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大量rediskey过期异常，redis对过期key的处理

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redis key过期触发事件是怎么回事1、原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库 ， 如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
2、memcached 和 redis 的set命令都有expire参数，可以设置key的过期时间 。但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database，它的key过期策略还是和memcached有所不同的 。
3、接收到的消息如下：Key过期事件的Redis配置 需要这里配置notify-keyspace-events的参数为“EX” .X代表了过期事件 。notify-keyspace-events “Ex”保存配置后，重启Redis的服务 ， 使配置生效 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
5、利用redis中key自动过期机制，提交订单时将订单编号写入redis，并设置30分钟的过期时间，当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理 。
redis丢失键值的几种情况1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下 ， 可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、答案是：定期删除 惰性删除 所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等 ， 可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
4、当aof的刷盘机制为everysec，redis写完内存后就返回，刷盘操作是放到后台线程中去执行的，后台线程每隔1秒把内存中的数据刷到磁盘中 当aof的刷盘机制为no，宕机后可能会造成部分数据丢失，一般不采用 。
5、本文讲的是 Redis 的键值过期之后的 数据处理，讲的是正常情况下的 数据清理 ， 但面试者常常会把两个概念搞混，以至于和期望的工作失之交臂 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间 ， 在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时 ， Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis 过期策略是： 定期删除 惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
懒惰处理Redis在get操作时遇到过期的key会进行删除操作 。集中处理Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。
【大量rediskey过期异常，redis对过期key的处理】随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
redis查询到已经过期数据原因1、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
2、如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据 ， 一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全 。
3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
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