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redis vm redis虚拟节点数据倾斜

Redis生活百科

调研Redis高可用两种方案1、Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
2、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
3、Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
4、Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
redis有哪些集群模式1、react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制 ， 主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
2、/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式 ， 一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
4、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
redis集群主节点挂了还能读么1、一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
2、Cluster集群架构示意图如下 总结：对于有状态的应用 ， redis、mysql等，容器化时一定要考虑周全 ， 避免主从节点运行在一个节点上 。对于redis应用，如果读写I/O不是特别高 ， 还是建议直接使用主从复制架构，故障恢复简单且迅速 。
3、在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的 ， 如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了 。
4、当 半数以上持有槽的主节点 都标记某个节点是主观下线时 。触发客观下线流 程 。
5、一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后 ， springboot的相关集群配置信息没有及时刷新 。底层客户端使用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离 。
6、描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写 访问master节点，slave节点负责备份 。随便登录一台 redis 节点，都可以看到集群的slot的槽位分步区间，以及对应的主从节点映射关系 。
Redis和Memcache的区别总结1、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话 ， 会浪费一定的时间去移动和请求 。
2、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 ， 这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
3、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
4、性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
5、总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用 。总结： Redis使用最佳方式是全部数据in-memory 。
Hash分区常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区 。
oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象 。
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的 。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布 。
范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础 。
2、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步 ， 从节点的数据会有一点延迟 。
3、Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集 ， 其中一些是主节点 ， 而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
4、会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景 ，  应用1 向主节点写数据 ， 并且设置失效时间 。
【redis vm redis虚拟节点数据倾斜】5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从 ， 主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。

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