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redis获取值获取不到 redis接受无效数据

Redis生活百科

如何利用redis从数据库读出数据应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有 ， 读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后 ， 更新或者失效掉缓存redis中的值 。
在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见 ， key的定义中携带了神秘信息（像user ids） 。在Redis中，key的重要性可见一斑 。（其他key-value数据库中key的地位也是如此 。
两个服务器共享redis取不到数据大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为（stop-writes-on-bgsave-error option =yes）也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了 。
其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接 。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限 。
有以下几种方式可以实现： 使用共享缓存：memcached 或者 redis 。缓存共享 ， 不存在不同步问题！ 应用观察者设计模式 。当其中一台服务器更新缓存时，通知其他服务器更新缓存 。
对于共享方式，数据库放在共享的存储设备上 。当一台服务器提供服务时 ， 直接在存储设备上进行读写 。而当系统切换后，另一台服务器也同样读取该存储设备上的数据 。
redis查询到已经过期数据原因（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全 。
由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时 ， 内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候 ， 如果发现数据已经过期，就会自动删除 。
当然这还不够 ， 因为有过期的key永远不会被再次访问 。这些key无论如何都应该过期，所以周期性地Redis会在具有过期设置的key中随机测试几个key 。已经过期的所有key都将从key空间中删除 。
当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中 ， 如果存在，那就获取其过期时间 。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期 。
redis处理数据问题1、先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始 ， 过期错误为 0 到 1 毫秒 。
2、数据到达过期时间，并不做处理 ， 而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期 ， 返回数据 ；发现已过期，删除该数据 ， 返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除 。
3、我印象中Redis的众多数据类型中，并没有队列（Queue）的数据类型 ， Redis的数据类型有：string（字符串），Hash（哈希），List（列表） ， Set（集合），有序集合（Sorted Set） 。
4、Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略 。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期 ， 过期的话就删除 。
5、内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加 ， 如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
【redis获取值获取不到 redis接受无效数据】6、增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。

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