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mysql日志存储使用率，mysql日志存储位置

IT技术

mysql做为服务器的数据库,一个月生成的二进制日志文件会有多大?业务...1、当mysql创建二进制日志文件时，首先创建一个以“mysql_log_bin”为名称 ， 以“.index”为后缀的文件；再创建一个以“mysql_log_bin”为名称，以“.000001”为后缀的文件 。
2、重做日志（redo log）作用： 确保事务的持久性 。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性 。
3、二进制日志过滤器 my.cnf中有两个选项可用于过滤日志：binlog-do-db和binlog-ignore-db 。这两个选项可以使用多次 。MySQL过滤事件的方式对于不熟悉的人来说可能有点奇怪 。
为什么mysql查询速度越来越慢1、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法。慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中 。
2、假如没有索引的话 ， explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100 ， 1/1000了 。
3、还是从业务入手，查查DB目前的负载情况吧 ， 根据你的描述，个人感觉问题是出在查询语句上面 ， 也许你的业务中用到的查询命令没有充分利用好mysql的缓存机制 。
4、我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 7 上运行特别慢，怎么办？实验 我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤 。
【mysql日志存储使用率，mysql日志存储位置】5、数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高 。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据 。
6、实验 我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤 。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了 。
MySQL在高内存、IO利用率上的几个优化点1、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中 ， 用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
2、从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引 。
3、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取 ， 但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
如何在MySql中记录SQL日志记录1、方式通过命令行实现？首先通过我们的终端登录到mysql中去 。输入如下命令即可开启 。？set global general_log = on；？set GLOBAL log_output = ‘table‘；配置注意事项A日志存放目录必须提前存在，否则不能记录日志 。
2、登录以后运行SHOW PROCESSLIST，但是只能看到存在的一些SPID ， 没有详细的SQL语句 。之后就想着找一个GUI的工具抓Trace，看到其实MySQL提供了一些Log是可以记录执行的SQL以及允许缓慢的SQL 。
3、防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘 ， 在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做 ， 从而达到事务的持久性这一特性 。
4、[mysql@test2]慢查询日志 慢查询日志是记录了执行时间超过参数long_query_time(单位是秒)所设定值的SQL语句日志 。
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