大量数据能缓存到redis里面吗不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制 ， 像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
G 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
【用redis做队列 redis队列插入1万条数据】会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据，页面等的缓存 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例 ， 100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中 ， 降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
通过Redis消息队列实现大文件处理通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
Redis实现消息队列原理 ， 常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
如何高效地向Redis插入大量的数据新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
一：java程序调用，简单的for循环 ， 通过Jedis的方法，直接插入，至于速度 ， 不用看，不用试，根本不行 ， 就不给实现了 。
当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据 ， 一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间 。
怎么向redis数据库中同时插入不同类型的数据1、打开SQL，在身份验证中选择“windows身份验证”后，点击下方的连接“按钮 。连接后选择数据库-新建数据库 ， 建立名为”test“的数据库 。
2、利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间 。
3、第一步 ， 在windows下载安装配置好redis数据库 。这里我就不再概述了 。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包 。这个在百度搜索下就出来的 。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到 。第二步 。
推荐阅读
- 如何查找远程服务器的地址？ 怎么找远程服务器地址
- 如何让网吧服务器节能？ 网吧服务器怎么省电
- 如何搭建国外上网环境 国外网络怎么搭建服务器的
- 如何寻找适合的远程服务器？ 怎么找远程服务器
- 单台redis并发量 redis防并发唯一数统计