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mat函数python3 mat函数python

IT技术矩阵

如何读取mat文件 python一、mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式 。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件 。对于文件
load('data.mat')
save('data_1.mat','A')
其中，'A'表示要保存的内容 。
二、python中读取mat文件
在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件 ， 函数savemat保存文件 。
1、读取文件
如上例：
#coding:UTF-8
import scipy.io as scio
dataFile = 'E://data.mat'
data = https://www.04ip.com/post/scio.loadmat(dataFile)
注意 ， 读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看 。
print type(data)
结果显示
type 'dict'
找到mat文件中的矩阵：
print data['A']
结果显示
[[ 0.0.0.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.0.
。。。。。。。。。。。
0.0.0.0.0.0.0.
0.364705880.901960780.992156860.996078430.992156860.99215686
0.784313730.06274510.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.0.
。。。。。。。。。。。。
0.941176470.227450980.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.30196078
。。。。。。。
0.0.0.0.0.0.0.
0.0.0.0.0.0.0.]]
格式为：
type 'numpy.ndarray'
即为numpy中的矩阵格式 。
2、保存文件
将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：
dataNew = 'E://dataNew.mat'
scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})
python3 如何把一个txt文件转换成json数据,txt包含4个字段前言
今天拿到一个传感器信号文件，txt格式 ， 有十几行，每行是一组json格式数据，有两个字段（键）：'series'和'id' ， 共4个json对象，id从'901'到'904'，其中每组的series是是个数组 ， 数组中包含512个json对象，每个json对象含有两个字段：'time'和'value' 。
【mat函数python3 mat函数python】图1 原始文件
解析
MATLAB本身无直接解析json数据的函数 ， 我从MATLAB官网论坛File Exchange上找到两个解析json的第三方函数：json4mat和parse_json 。这两个函数均能成功解析json格式数据到MATLAB支持的cell和struct类型数据 。
下载地址：;query=jsonterm=json
发现json4mat比parse_json的解析速度更快 。
示例
以json4mat为例，
3%% 解析
4clear;clc;
5file = 'C:\Users\Administrator\Desktop\06\zlw\AccData-18-29-43.txt';
6A = importdata(file);
7M = [];
8for i = 1:numel(A)
9M=[M;json2mat(A{i})];
10end %方法1,json2mat函数
11
12% for i = 1:numel(A)
13%tmp = parse_json(A{i});
14%M = [M;tmp{1}];
15% end %方法2,parse_json函数
结果
解析后得到的16*4的cell格式数据，里面每个元素是结构体struct数据 。每个结构体有两个字段：series和id 。可供MATLAB进行处理 。
图2 解析后的数据
python怎么实现矩阵的除法1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库 。
2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组 ， 在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵 。
3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得 。
4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值 。
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