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mysql 按时间分组 mysql如何按时间分表

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求助:MySQL如何按天分区1、要根据时间将商品销售按天为列显示，你可以使用MySQL的PIVOT功能来实现 。以下是一个示例查询，假设你的表名为sales ， 第一列为date ， 后续列为不同商品的访问量 。这个查询使用了嵌套的子查询和CASE语句来实现PIVOT功能 。
2、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面，仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了 。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明 。
3、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区 。
4、可以通过show plugins语句查看当前MySQL是否持表分区功能 。
【mysql 按时间分组 mysql如何按时间分表】5、如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year（order_date）为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。
6、部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，查询速度会很快。通过跨多个磁盘来分散数据查询，来 获得更大的查询吞吐量。要使定时事件起作用，MySQL的常量GLOBAL event_scheduler必须为on或者是1 。
mysql按日期分表应该怎么查询select * from tabledate2 ...执行查询 。
用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面 ，  仅仅包含 年月日时 这4个部分即可.然后就可以 Group By 了 。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明 。
万恶的mysql居然对上面的sql使用全表扫描，而不是按照我们的日期分区分块查询 。原文中解释到MYSQL的优化器并不认这种日期形式的分区，花了大量的篇幅来引诱俺走上歧路，过分 。
UNION 若是innodb分表 ， 则可以用merge处理 。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了 。规划好索引，性能应该不会有问题 。
Mysql分区表Partition查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition% 。判断当前数据库版本是否安装了分区插件 ， 利用命令show plugins 。创建数据库表并建立表分区，利用命令 ， 结果发现报错 。
如果分区表达式的值可以是NULL：第一个分区会使一个特殊分区 。以partition by range year（order_date）为例，所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区 。
同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎 。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区 。
Mysql按时间进行表分区以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区 ， 并使用ID创建hash分区，组成复合分区 。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表 ， 对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表 。
可以让单表 存储更多的数据。分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题 ， 作者，分类 ， 创建时间等，是变化频率慢 ， 查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据 。
MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)可以让单表 存储更多的数据。分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担 ， 提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表 。

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