redis做mysql的缓存1、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
如何使用redis做mysql的缓存使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去 。大致是这个样子 。
【redis缓存大量数据 redis全量缓存到本地】做为mysql等数据库的缓存 ， 是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效 ， 且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化 ， 按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC ， 将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后 ， 所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
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