php怎么处理高并发1、提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等 。
2、一般来说 ， 解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构 ， 我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下 。
3、降低服务器压力 使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis 。
4、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole（PHP的一个网络通讯拓展）来实现 。
常用的缓存技术1、提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器 。一般的使用目的是 ， 通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性 。
2、SwarmCache SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的 。
3、北大青鸟设计培训：PHP应用中常用的9种缓存技术？1 。全页面静态缓存是指将所有页面生成html静态页面，用户访问时可以直接访问，而不需要经过php服务器解析的过程 。
4、DNS 缓存：ipconfig /flushdns 小结 好了，上面介绍的是 Windows 中常用的一些「缓存数据」点 。当然还可以细数出「Windows Search 索引」「系统还原点」等可以算是占空间的缓存文件，这里就不一一介绍了 。
5、软件缓存是一种通过软件实现的固态硬盘缓存技术，常用的软件包括PrimoCache、FancyCache等 。软件缓存通常将固态硬盘作为缓存设备，通过软件进行数据的缓存管理和优化，提高系统的读写性能和响应速度 。
json可以传long类型吗1、Long类型的数据，如果我们在后端将结果序列化为json，直接传给前端的话，在Long长度大于17位时会出现精度丢失的问题 。
2、json 是一种很简洁的协议，但可惜的是，它只能传递基本的数型（int，long，string等），但不能传递byte类型 。如果想要传输图片等二进制文件的话 ， 是没办法直接传输 。
3、Elasticsearch自带的数据类型是Lucene索引的依据，也是我们做手动映射调整的依据 。映射中主要就是针对字段设置类型以及类型相关参数 。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具 ， 以满足各种队列需求 。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题 。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作 。类似的问题就可以用Redis来解决 。
Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统 。
怎么解决高并发的后台秒杀问题1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务 。其次连接数据库 ， 引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以 。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可 。
3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段 ， 加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分 ， 解耦模块，水平切分等 。
【redis大value问题 redisvalue大怎么解决】4、我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值 。
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