Mongodb中的键值对是什么意思键值对指的是由键和值组成的一对数据 。其中键用于唯一性标识和区分不同的数据项，而值则是键对应的具体数据信息 。键值对通常被应用于数据存储和传输中，比如在数据库、字典、JSON文件等中都可以常见到键值对的使用 。
values：值，数据 在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues（key） 的方式来获取数据 。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功 。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
大数据处理要遵循什么流程?1、大数据处理流程如下：数据采集：收集各种数据来源的数据，包括传感器数据、日志文件、社交媒体数据、交易记录等 。数据采集可以通过各种方式进行，如API接口、爬虫、传感器设备等 。
【mongo 分布式 mongodb分布式计算】2、大数据处理流程包括：数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现 。数据采集数据采集包括数据从无到有的过程和通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的过程 。
3、大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤 。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步 。
电商商品系统存储技术简述专门为电商企业和商家提供仓储和代发货服务的 。
技术支持：电子商务仓储需要配备先进的信息技术设备和系统，以支持订单管理、库存管理和物流跟踪等功能 。传统仓储则相对简单，主要依靠人工操作 。
互联网、计算机网络和Web技术：电子商务的实现需要依赖于互联网和计算机网络以及Web技术，这些技术是电子商务的基础 。数据库技术：数据库是电子商务系统中必不可少的组成部分 。
库存管理：电商WMS系统可以实时跟踪和管理仓库中的库存，包括库存数量、位置、批次等信息 ， 以确保准确的库存控制和管理 。
网络数据通信 在电子商务的应用中，计算机网络作为基础设施 ， 将分散在各地的计算机系统连接起来，使计算机之间的通信在商务活动中发挥了重要的作用 。
Win7系统安装MongoDB数据库的方法1、创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建 ， 而且不能启动成功 。
2、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
3、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
4、首先进入mongodb的官网，点击下载链接 。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7，所以选择下载windows 32-bit版本，大家根据自己的操作系统选择 。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、这类端口的数据库是mongodb数据库 。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案 。所有的mongos数据库服务都使用30000端口 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
4、MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写 ， 其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，最大的特点在于它支持的查询语言非常强大 ， 局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库 ， 而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的 。当然你也可以不用这个 ， 直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习 ， 我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
数据库的概念 ， 但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建 ， 而不需要你手工去新建立 。
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