MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
2、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
3、文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库 。存储方式：虚拟内存+持久化 。
4、文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位 ， 类似于关系数据库中的行（但是比行复杂） 。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档 。
5、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
6、MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统 ， 使用C++编写 。MongoDB作为一个文档型数据库 ， 其中数据以键值对的方式来存储 。下面我们来看下MogoDB的基本使用 。
SpringBoot整合MongoDB实战一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密 ， 类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate 。
Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能 。
在MongoDB中，文档是对数据的抽象 ， 它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象 ， 它的表现形式就是我们常说的BSON（BinaryJSON） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
怎么在spring-data-mongodb中进行字段间的比较 使用了BasicQuery （extends Query）来解决的 。
你连接mongodb的时候如果没有指定连接哪个数据库则默认就是连接test数据库的 。
具体步骤 ， 卸载原本的安装包，删除干净 。搜索源文件，重新安装 。安装之后打开网址，在网址修改版本信息 。安装成功就可以使用了 。SpringDataMongoDB是基于Spring编程模型为MongoDB提供接口抽象和通用性模型 。
什么是mongoDB数据库没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置 ， 同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
MongoDB应用1——日志分析1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
2、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储 ， 方便查询、更新 。
3、mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加 ， 如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率 。
4、简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
5、下载 MongoDB官方下载地址： http：//本机是Windows 7 32位 ， 故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
用mongodb专门做日志库合适吗因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型 ， 无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析 ， 在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率 。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
MongoDB:使用MongoDB来保存日志信息,如果做到按月建表保存当月日志1、MongoDB没有按照时间来划分保存数据的集合，但有设置collection大小的机制，当collection达到指定大小后不会再增大集合，而是会把原来的数据覆盖掉 。如果要满足楼主的需求，只能通过程序来实现了 。
2、MongoDB shell version： 1 connecting to： test show dbs admin 0.03125GB local （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个 ， 分别是admin和local 。
3、同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率 。
4、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息 ， 用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
【mongodb存储日志记录 用mongodb保存日志】5、从安全的角度，他为方便地通过SSH连接MongoDB服务器提供了一个选择 。“StatMonitor”功能可以现场展示统计信息，又名mongostat 。查询界面功能有一点有限，因为他看上去只支持一个树状视图，此外 ， 也无法保存查询的结果 。
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