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redis 消息发布订阅与消息队列 redis消息订阅与发布原理

生活百科消息

redis怎么做消息队列1、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现 。发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息 。
2、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制 ， 即发布-订阅模式 。
3、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。
4、Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行 。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询 ， 删除Lists中某一段的元素 。
Redis哨兵机制原理浅析1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
3、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
【redis 消息发布订阅与消息队列 redis消息订阅与发布原理】4、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
5、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
6、可以发现，和原来我们写进去的2句配置完全不一样了 ， 也就是说哨兵会自己改动配置文件 。现在的master是6381 。接下来探讨一个问题：哨兵是如何发现其他哨兵的？答案是：发布订阅机制 。
Redis发布订阅和Stream1、发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息 ， 订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
3、ActiveMQ，是消息中间件，存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
Redis是什么Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。redis是一个key-value存储系统 。
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis实现不可靠发布/订阅功能虽然Redis提供了发布/订阅的功能 ， 但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
面对越来越多的高并发场景，限流显得尤为重要 。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式 。
有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式 。
redis发布订阅，当然必然会有一个内存队列 ， 暂时缓存 。然后发给订阅者，如果订阅者没准备好，那么会错过这条信息 。

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