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redis为啥是单线程的 redis为啥是ap

Redis生活百科

(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
2、NoSQL，泛指非关系型的数据库 ， NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域 ， 非关系数据库产品的发展非常迅速 。
3、Nosql的全称是NotOnlySql，这个概念很早就有人提出 。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库 。
4、比如京东商城的页面查找功能 ， 用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据 ， 再进入数据库查询 。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
分布式系统一致性高可用的解决方案总结异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能 。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新 。两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议 ， 用于在分布式系统中实现数据一致性 。
要保证多个系统间数据一致 ， 乍一看，必须要引入分布式事务框架才能解决 。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升；在电商领域，绝对的强一致是过于理想化的，我们可以选择准实时的最终一致性 。
故障隔离的目的是，对故障组件进行隔离，以避免其影响系统中的其他组件 ， 尽可能保证分布式系统的可用性 。
Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
注意 rLock.tryLock（10，TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?1、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
3、原理很简单 ， set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
4、首先 ， 分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
Redis数据丢失问题Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复 。
【redis为啥是单线程的 redis为啥是ap】数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。

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