redis和MQ做并发测试原理是什么1、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
【redis性能测试工具 redis的性能测试】2、两个组件没有直接交互方式 。需要做交互，用两组件支持的任何语言写桥接组件 。如把redis的数据读出放到ActiveMQ中 。也可以反过来操作 。结论，选择一种会用的编程语言写桥接组件操作 。
3、其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统 ， 但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
5、这是mq和redis不能具备的 。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据 。高吞吐，高IO：一般配置的服务器能实现单机每秒100K以上消息的传输 。消息分区，分布式消费：能保消息顺序传输 。支持离线数据处理和实时数据处理 。
6、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
predixy一款高性能全功能redis代理1、在功能的对比上，predixy相比另外三款代理更为全面，基本可以完全适用原生redis的使用场景 。在性能上，predixy在各轮测试中都以较大优势领先 。
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