redis多线程处理下,同时设置一个key的值1、我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
2、以下是具体解决办法：（对应上面4个问题）只需使用WINDOWS消息WM_KEYDOWN即可 。在DX环境下使用DirectInput来操作键盘 。为每一张精灵位图分别分配一块内存保存其图像信息 。这样每一张位图对应一个指针 。
【redis的key怎么设计 redis如何设计key效率更高】3、会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的，但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚 ， 目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验 。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题 。
检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录 ， 就可以看自己想要看的视频了 。
所以要维护好这个集群的每个节点信息，不然会导致整个集群不可用，其内部采用特殊的二进制协议优化传输速度和带宽 。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中 ， 内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
4、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
5、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
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