python函数的闭包怎么理解1. 闭包的概念
首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释:
复制代码代码如下:
在计算机科学中 , 闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数 。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在 , 即使已经离开了创造它的环境也不例外 。所以 , 有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体 。闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例 。
....
上面提到了两个关键的地方: 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说 。还是得在赘述下“闭包”的意思,望文知意 , 可以形象的把它理解为一个封闭的包裹,这个包裹就是一个函数,当然还有函数内部对应的逻辑,包裹里面的东西就是自由变量,自由变量可以在随着包裹到处游荡 。当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的 。
在通过Python的语言介绍一下 , 一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你 。这个返回的函数B就叫做闭包 。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量 。
举个例子:
复制代码代码如下:
def func(name):
def inner_func(age):
print 'name:', name, 'age:', age
return inner_func
bb = func('the5fire')
bb(26)#name: the5fire age: 26
这里面调用func的时候就产生了一个闭包——inner_func,并且该闭包持有自由变量——name , 因此这也意味着,当函数func的生命周期结束之后,name这个变量依然存在,因为它被闭包引用了 , 所以不会被回收 。
另外再说一点,闭包并不是Python中特有的概念,所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念 。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包,只是它得用类或接口来实现 。
更多概念上的东西可以参考最后的参考链接 。
2. 为什么使用闭包
基于上面的介绍,不知道读者有没有感觉这个东西和类有点相似,相似点在于他们都提供了对数据的封装 。不同的是闭包本身就是个方法 。和类一样,我们在编程时经常会把通用的东西抽象成类 , (当然,还有对现实世界——业务的建模),以复用通用的功能 。闭包也是一样,当我们需要函数粒度的抽象时,闭包就是一个很好的选择 。
在这点上闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口 。因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包 , 来帮我们完成一个通用的功能,比如后面会提到的——装饰器 。
3. 使用闭包
第一种场景,在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器,Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@,让我们可以很方便的使用装饰器,装饰的原理不做过多阐述 , 简言之你在一个函数func上加上@decorator_func, 就相当于decorator_func(func):
复制代码代码如下:
def decorator_func(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@decorator_func
def func(name):
print 'my name is', name
# 等价于
decorator_func(func)
在装饰器的这个例子中,闭包(wrapper)持有了外部的func这个参数,并且能够接受外部传过来的参数,接受过来的参数在原封不动的传给func , 并返回执行结果 。
这是个简单的例子,稍微复杂点可以有多个闭包,比如经常使用的那个LRUCache的装饰器 , 装饰器上可以接受参数@lru_cache(expire=500)这样 。实现起来就是两个闭包的嵌套:
复制代码代码如下:
def lru_cache(expire=5):
# 默认5s超时
def func_wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# cache 处理 bala bala bala
return func(*args, **kwargs)
return inner
return func_wrapper
@lru_cache(expire=10*60)
def get(request, pk)
# 省略具体代码
return response()
不太懂闭包的同学一定得能够理解上述代码,这是我们之前面试经常会问到的面试题 。
第二个场景 , 就是基于闭包的一个特性——“惰性求值” 。这个应用比较常见的是在数据库访问的时候,比如说:
【python闭包函数作用 python中闭包的作用】复制代码代码如下:
# 伪代码示意
class QuerySet(object):
def __init__(self, sql):
self.sql = sql
self.db = Mysql.connect().corsor()# 伪代码
def __call__(self):
return db.execute(self.sql)
def query(sql):
return QuerySet(sql)
result = query("select name from user_app")
if timenow:
print result# 这时才执行数据库访问
上面这个不太恰当的例子展示了通过闭包完成惰性求值的功能,但是上面query返回的结果并不是函数,而是具有函数功能的类 。有兴趣的可以去看看Django的queryset的实现 , 原理类似 。
第三种场景 ,需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决访问 functools.parial,但是用闭包也能实现 。
复制代码代码如下:
def partial(**outer_kwargs):
def wrapper(func):
def inner(*args, **kwargs):
for k, v in outer_kwargs.items():
kwargs[k] = v
return func(*args, **kwargs)
return inner
return wrapper
@partial(age=15)
def say(name=None, age=None):
print name, age
say(name="the5fire")
# 当然用functools比这个简单多了
# 只需要: functools.partial(say, age=15)(name='the5fire')
看起来这又是一个牵强的例子,不过也算是实践了闭包的应用 。
Python中什么是闭包?Python中的闭包不是一个简单一说就能明白的概念,这个是需要在深入学习当中理解的 。在一些语言中,函数中可以嵌套定义另外一个,如果内部函数引用了外部函数的变量,就会产生闭包 。闭包是可以用在一个函数与一组私有的变量之间创建关联关系 。在给定函数中被多次调用的,这些私有变量能够保持持久性;
例子:
def make_printer(msg):
def printer():
print msg# 夹带私货(外部变量)
return printer# 返回的是函数,带私货的函数
说人话就是当某个函数被当成对象返回的时候,夹带了外部变量,就形成了一个闭包 。还是不懂的话 , 去黑马程序员论坛,有视频也有文字教学 。找不到对话框直接问就好了
python闭包主要解决什么问题python中的闭包从表现形式上定义为python闭包函数作用:如果在一个内部函数里python闭包函数作用,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用python闭包函数作用,那么内部函数就被认为是闭包(closure),也就是说内层函数引用了外层函数的变量然后返回内层函数的情况就称之为闭包 。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量 。所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变 。
python闭包结果:
结果:
1 , 匿名函数能够完成基本的简单功能,当作为实参时,传递的是函数的引用 , 只有功能
2,普通函数能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是函数的引用,只有功能
3 , 闭包能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是这个闭包中的函数以及数据,所以是功能 数据
4,实例对象能够完成较为复杂的功能,当作为实参时,传递的是这个很多功能以及很多数据,所以是功能 数据
什么是Python中的闭包闭包
1.函数引用
运行结果:
图解:
相关推荐:《Python视频教程》
2.什么是闭包
运行结果:
3.看一个闭包的实际例子:
运行结果:
这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包 。在创建闭包的时候,python闭包函数作用我们通过line_conf的参数a,b说明python闭包函数作用了这两个变量的取值,这样 , 我们就确定了函数的最终形式(y = x1和y = 4x5) 。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数 。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用 。
如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x 。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性 。
相关推荐:
Python中的迭代器是什么
Python闭包和装饰器由于装饰器的本质跟闭包关系很大,所以在看装饰器之前先看闭包是什么 。
一句话总结闭包:一个返回值是函数的函数
怎么理解呢?
在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量 , 并且外函数的返回值是内函数的引用 。这样就构成了一个闭包 。
一般情况下,在我们认知当中 , 如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失 。但是闭包是一种特殊情况 , 如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数 , 然后自己再结束 。
由于Python的一切皆对象的原因,才有了现在的操作哈哈哈 。
以下是我个人的理解:
装饰器是一个闭包,然后使用装饰器的函数作为闭包的参数传输给闭包的内函数,使用装饰器 , 就不需要跟闭包一样去调用闭包函数再运行内函数,直接调用装饰器的函数就可以实现这一步 , 由于传给装饰器的参数是函数,所以相当于可以装饰器是修改他人函数内容的函数,因为传进去被装饰的函数,所以最后闭包里的函数会有所被该函数一些数据代替 。
假如我们传两个参数进去
假如我们传两个参数进去 但是如果传多个参数呢,不能一直这样子变量吧,要通用一点,所以python有一个*args接受多个参数 。
但是如果带keyword的参数怎么办呢?
python有一个**kargs接受多个参数 **代表两个元素,约定俗成的,所以可以这样子去记住 。
日积月累,厚积薄发,循序渐进 。
python闭包函数作用的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于python中闭包的作用、python闭包函数作用的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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