锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

redis 脑裂问题 解决 redis脑裂问题怎么解决

生活百科Redis

脑裂以及Redis主从同步中的坑所谓的脑裂，就是指在主从集群中 ， 同时有两个主节点，它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点 。
redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务 ， 一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的 ， 只能由主节点到从节点 。
部分的重同步过程：主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
脑裂问题怎么解决1、同样机房2也不能选出一个Leader，这种情况下整个集群当机房间的网络断掉后，整个集群将没有Leader 。而如果过半机制的条件是set.size（） = 3，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂 。
2、解决方案 同时使用串行电缆和以太网电缆连接 ， 同时用两条心跳线路 ， 这样一条线路坏了，另一个还是好的，依然能传送心跳消息 。当检测到裂脑时强行关闭一个心跳节点（这个功能需特殊设备支持，如Stonith、feyce） 。
3、当网络发送故障时，Follower D、Follower E、Follower F从集群中断开了 ， 然后这3个节点认为Leader挂了，然后重新选了1个Leader ， Follower E变成了Leader B，如下图，这就是脑裂 。
4、如果是主节点挂掉怎么办呢？当从节点们发现和主节点连接不上了 ， 那么他们会自己决定再选举出一个节点为主节点 。
5、} }或使用postman 参考：elasticsearch问题解决之分片副本Unassigned：https：// 《kibana中文指南》中ElasticSearch- 架构原理- shard的allocate控制 章节 。
Redis数据丢失问题1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
4、Redis支持数据复制机制，可以通过将数据复制到多个节点，来防止数据丢失或出现故障 。Redis提供了多种持久化机制，包括RDB持久化和AOF持久化，可以确保数据在系统故障或意外停机时不会丢失 。
5、数据备份：Redis支持数据备份，可以在生产环境中定期备份数据到云存储或本地存储，以防止数据丢失或意外删除 。数据恢复：Redis支持数据恢复，可以通过备份数据或者主从复制机制快速恢复数据 ， 以应对数据丢失或故障的情况 。
redis脑裂多少节点redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点 。
所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求 。而脑裂最直接的影响 ， 就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据 。
因为，那样的结构需要9个节点 。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点 。以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式 。
设置为0关闭该功能 。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失 。
redis哨兵故障转移及实现1、如果发现偏移量都一样，这个时候 Redis 会默认选择 runid 最小的节点 。生产环境部署技巧：哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node。
2、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移 。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障 ， 哨兵通过选举，选出替代的master节点 。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致 。
3、集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
如何避免Redis集群脑裂?1、设置为0关闭该功能 。redis集群没有过半机制会有脑裂问题 ， 网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点 ， 这时会有大量数据丢失 。
2、且ping的延迟时间小于等于第二个参数，那么master就会拒绝写请求 ， 配置了这两个参数之后，如果发生集群脑裂 ， 原先的master节点接收到客户端的写入请求会拒绝，就可以减少数据同步之后的数据丢失 。
【redis 脑裂问题 解决 redis脑裂问题怎么解决】3、为了避免这种情况， 在业务应用中使用 EXPIREAT/PEXPIREAT 命令，把数据的过期时间设置为具体的时间点，避免读到过期数据 。

    推荐阅读


    上一篇：什么手机好不能直播，什么牌子的手机适合直播啊

    下一篇：如何在服务器上恢复丢失的文件？ 怎么找回服务器里面的文件