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python支持的函数 python支持的有

IT技术参数

python中的format函数怎么使用首先按下“Win R”组合键 ， 打开运行窗口 。在打开文本框输入“cmd”，点击确定 。在打开的cmd窗口中，输入：“python”，点击Enter键 。在Python环境中，输入：“x = format(0.5, '%')”，点击Enter键 。在Python环境中，输入：“print(x)”，详细步骤：
1、首先按下“Win R”组合键，打开运行窗口 。
2、在打开文本框输入“cmd”，点击确定 。
3、在打开的cmd窗口中，输入：“python”，点击Enter键 。
4、在Python环境中，输入：“x = format(0.5, '%')”，点击Enter键 。
5、在Python环境中，输入：“print(x)” 。
6、点击Enter键，即可使用Python内置的format函数把数字0.5格式化为百分比值 。
python常见数据类型一,python整数类型所表示的数据 。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象 。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖 。
3,bool型继承了int型 ， 他是int的子类 。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示 。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算 。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务 ， 因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺 。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：-*/%（取余）//（整除）**（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示 ， 因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式 。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思 。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持 拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间 ， 相同的两个字符串表示相同的一个对象 。a = ‘python’b = ‘python’a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize():首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’b = a.capitalize()b:Abcd
2,casefold()lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar):居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’)//’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end):字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8):设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end): 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9 ， index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum():判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha():判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13 ， isdigit():判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower():判断是否全小写
16，isnumeric():判断全是数字
17 ， isspace():判断是否是空格
18，isupper()判断是否大写
19，istitle():判断是否首字母大写
20，join(iterable):把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust():左对齐右对齐
22, upper():将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1):分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’):[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs):args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468):格式化参数 ， 小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n:m最小总宽度，n小数点后位数：’.4f’#456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一 ， Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组 。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙 ， 总是连续的 。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object);//a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable);//a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear()//a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index)//默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7 ， count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8,copy 浅拷贝一个新列表：list.copy()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，拼接一个新列表：l1l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一 ， Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型 。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2 ， 拼接一个新元组：l1l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问 。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象 ， 是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
copy() :浅拷贝
10,fromkeys(iterable,value=https://www.04ip.com/post/None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3])-----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None):若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合 ， 集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’)向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
copy() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2)s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1])//按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4])----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index];访问某个元素；
L[1:4];区间
L[star:stop:step];设置步长取区间元素
python中re.compile函数的使用python通过re模块提供对正则表达式的支持 。使用re的一般步骤是
1.先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例 。
2.然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个match实例) ， 最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作 。
举一个简单的例子，在寻找一个字符串中所有的英文字符：
import re
pattern = re.compile(‘[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOP')
print result
Python函数的参数类型Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数，本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方 。
必选参数（Required arguments）是必须输入的参数，比如下面的代码，必须输入2个参数，否则就会报错：
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数，比如可以通过如下方式调用：
执行结果：
可选参数（Optional arguments）可以不用传入函数，有一个默认值，如果没有传入会使用默认值，不会报错 。
位置参数（positional arguments）根据其在函数定义中的位置调用 ， 下面是pow()函数的帮助信息:
x，y，z三个参数的的顺序是固定的，并且不能使用关键字：
输出：
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠/，这是python内置函数的语法定义，Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法 。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数：
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数，星号后面是强制关键字参数，具体介绍见强制关键字参数 。
python3.8版本引入了强制位置参数（Positional-Only Parameters），也就是我们可以使用反斜杠/语法来定义位置参数了，可以写成如下形式：
来看下面的例子：
python3.8运行：
不能使用关键字参数形式赋值了 。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的，可以是0-n个，使用星号（*）将输入参数自动组装为一个元组（tuple）：
执行结果：
关键字参数（keyword argument）允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中，使用双星号（**），在函数内部自动组装为一个字典 。
执行结果：
上面介绍的参数可以混合使用：
结果：
注意：由于传入的参数个数不定，所以当与普通参数一同使用时 ， 必须把带星号的参数放在最后 。
强制关键字参数（Keyword-Only Arguments）是python3引入的特性，可参考： 。使用一个星号隔开：
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数 。星号后面的参数都是强制关键字参数，必须以指定参数名的方式传参 ， 如果强制关键字参数没有设置默认参数，调用函数时必须传参 。
执行结果：
也可以在可变参数后面命名关键字参数，这样就不需要星号分隔符了：
执行结果：
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的引用传递（pass by object reference） ， 在编写函数的时候需要特别注意 。
先来看个例子：
执行结果：
l1 和 l2指向相同的地址，由于列表可变，l1改变时，l2也跟着变了 。
接着看下面的例子：
结果：
l1没有变化！为什么不是[1, 2, 3, 4]呢？
l = l[4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l 指向这个新的对象，l1没有进行任何操作，因此 l1 的值不变 。如果要改变l1的值，需要加一个返回值：
结果：
下面的代码执行结果又是什么呢？
执行结果：
和第一个例子一样，l1 和 l2指向相同的地址，所以会一起改变 。这个问题怎么解决呢？
可以使用下面的方式：
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝，具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制 。这个问题在Python编程时需要特别注意 。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型：必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数，注意他们不是完全独立的，比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数，位置参数可以是必选参数或者可选参数 。
另外 ， python中的参数传递属于对象的引用传递，在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意，如有必要 ， 使用python的拷贝方法 。
参考文档：
--THE END--
python（16）：函数（3）==================================
将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容
假设有一个用户列表，要问候其中的每位用户
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改 ， 在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的
一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司 ， 需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中 。
有时候需要禁止函数修改列表，为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，不影响元件
有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参
一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中
如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后
python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参收集到最后一个形参中
如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参 ， 必须将该形参放在*toppings的前面
有时候，需要接受任意数量的实参 ， 但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息，再这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对 ， 调用语句提供了多少就接受多少
创建用户简介python支持的函数：python支持的函数你知道python支持的函数你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参
python关于函数python帮助中有对__main__的说明 。
每个文件（模块）都可以任意写一些没有缩进的代码，并且在载入时自动执行，为了区分主执行文件还是被调用的文件 ， Python引入了一个变量__name__，当文件是被调用时，__name__的值为模块名 ， 当文件被执行时，__name__为'__main__' 。这个特性，为测试驱动开发提供了极好的支持，可以在每个模块中写上测试代码，这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行，代码和测试完美的结合在一起 。
【python支持的函数 python支持的有】python支持的函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容 ， 更多关于python支持的有、python支持的函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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