mac如何通过python将大批excel数据导入mysql首先在mysql管理工具上面新建一个表，设置表中的字段 。使用的mysql管理工具是Navicat for MySQL，打开工具，选择表所在的数据库 。然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard 。
从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位） 。
下载地址：https：//pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 下载MySQL-python-zip 文件之后直接解压 。进入MySQL-python-5目录： python setup.py install 三，测试 测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入 。
先在mysql管理工具上面新建一个表 ， 也可以用mysql命令创建 。表的字段要和EXECL上对应的数据相对应 。
您可以使用PyQt5中的QSqlQuery对象对MySQL数据库进行连接和查询，插入操作 。
导入方法如下：在mysql管理工具上面新建一个表，也可以用mysql命令创建 ， 表建立完成之后，需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员 。
几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表） 。传输到按最小方式记录日志的其他表中 。
使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍 。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入 。
建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃 。
利用mysqldump命令从旧的数据导出数据，再导入新数据库 。具体操作命令如下：导出数据→创建新的数据库→导入数据→删除旧的数据库 。
首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
在MySQL中set方法：ModifyStatement.Set Method 修改语句 set方法 Sets key and value. 设置键和值 。
如何向mysql数据库中导入大批量数据?1、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（） 。
【大量数据写入的优化 大量数据写入mysql】2、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的 ， 优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下 。
3、将sql脚本导入执行 同样是两种方法 ， 一种用phpmyadmin（mysql数据库管理）工具 ， 或者mysql命令行 。1 用phpmyadmin工具 从控制面板，选择创建的空数据库 ， 点“管理”，进入管理工具页面 。
4、通过python将大批excel数据导入mysql：利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可 。
5、将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉 。否则导入数据库后会有对应的空行），假如存到“D：\data.txt”这个位置里 。
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