大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key ， value，NX，EX，timeout） 指令，同时设置锁和超时时间 。以上两种方法，使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
3、如返回1 ， 则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0 ， 表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
redis使用要注意什么支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段 。
、 数据合理分表分区，均衡各数据库服务器的负载；3） 、适当作数据的冗余 ， 便于在cache失效时的快速恢复；Redis使用需要注意的地方：1） 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。
因此，在使用 Redis 库时需要注意控制库的数量和大小 ， 并进行合理的数据管理和访问控制 。
需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况 ， 因为Redis需要重新加载数据到内存中 。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
- 注意设置过期时间：如果需要保持Map的数据长时间存在，可以使用EXPIRE命令设置适当的过期时间 ， 避免数据被自动删除 。- 考虑并发操作：在多线程或多进程环境下 ， 合理设计数据访问和修改的逻辑，避免冲突和覆盖 。
如何连接redis确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。如果Redis和数据库运行在同一容器中 ， 可以使用容器内部的IP地址进行连接 。
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
快速实现Docker到Redis的连接首先运行下面命令，从Docker Hub拉取Redis镜像：$ docker pull redis 运行上面的命令下载镜像，Docker daemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态，下载完成之后系统也会显示最终状态信息 。
在 Linux 系统中，可以通过在 redis-cli 命令后指定 -h 参数来指定 Redis 服务器的主机名或 IP 地址 。
红色箭头 新创建一个连接，黄色箭头 给链接起别名，蓝色箭头 redis地址，绿色剪头 redis端口号，黑色箭头 redis密码 。
连接-传输数据-保持连接 - 传输数据- ...-直到一方关闭连接，多是客户端关闭连接 。长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
【redis生产商 生产环境怎么使用redis】分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
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