锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

hive+mysql hive和mysql哪个难

生活百科Hive

...数据存储在derby和mysql中有什么区别(hive和mysql的区别通俗易懂...1、全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型） ， 对key做索引 ， 查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
2、本质上只是用来存储hive中有哪些数据库，哪些表，表的模式，目录 ， 分区，索引以及命名空间 。为数据库创建的目录一般在hive数据仓库目录下 。
3、数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库 。
mysql数据增量同步到hive这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json 。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive 。
想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难 。另外即使能实时同步到hive中 ， hive中分析查询也速度也比较慢的 。
讲MR输出数据到hive表的location分区目录，然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION（partCol=value1）locationlocation_path换成自己的表 ， 分区字段和path 。
数据库里面mysql和hive区别是什么?全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive） ， 适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。实际生产环境中不适用，为了支持多用户回话，需要一个独立的元数据库，所以使用 MySQL 。
而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式 。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时 。数据更新 。
HeidiSQL是一款用于简单化你的 MySQL 服务器和数据库管理的图形化界面 。HeidiSQL软件允许你浏览你的数据库，管理表 ， 浏览和编辑记录，管理用户权限等等 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
全不同应用场景吧 ， HBase 速度比 Hive 快了不知道多少 。HBase 是非关系型数据库（KV型），对 key 做索引，查询速度非常快（相比较 Hive ），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
hive和mysql的区别1、全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少 。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引 ， 查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析 。
2、Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby 。默认情况下 ， Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试 。
3、关系型数据库 关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问 。关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别 。
hive数据导入mysql存在的问题由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常 。
我也碰到同样问题 ， 测试场景：MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的 。
sqoop导入mysql中表不需要手动创建 。连接到hive的默认数据库后会自动创建的 。
【hive+mysql hive和mysql哪个难】其实这中间还涉及到一些其他的细节，比如mysql表结构变更，或者mysql和hive的数据结构不一致的情况 。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题，我就不赘述了 。

    推荐阅读


    上一篇：电视面板决定什么，电视面板决定什么性能

    下一篇：mysql日期格式转换语法 mysql语句中格式化日期格式