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python 8个常用内置函数解说8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（） ， filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大 ， 用好了可以大大提高代码效率 。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了 。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的 。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能 。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器 ， 输入字符串公式，直接产生结果 。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行 。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表 。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则 ， 按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你 。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器 。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作 。这个时候就可以使用map()函数 。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器 。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍 ， 最终返回给你加工好的序列 。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理 ， 用map()函数 。那我想将列表里的每个元素相乘 ， 该怎么做呢？这时候用到reduce()函数 。
reduce()会对参数序列中元素进行累积 。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果 。再举个例子，将字母连接成字符串 。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数 ， 而是迁移到了functools模块中 。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了 。
7、filter()一些数字组成的列表 ， 要把其中偶数去掉 ， 该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列 ， 过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象 。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数 ， 最终返回结果 。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词 。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思 ， 所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明，对字符串进行标注 ， 返回每个字母和其索引 。
Python其实很简单 第十二章 函数与变量的作用域 在前面已经多次提到函数这个概念，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多 ， 如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数，直接使用就可以了 。根据需要，用户也可以自定义函数 。
12.1 函数
函数的结构：
def 函数名(参数)：
函数体
return 返回值
例如：数学中的函数f(x)=2x 5在Python中可以定义如下：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：
f(3)
下面给出完整的程序代码：
def f(x):
y=2*x 5
return(y)
res=f(3)
print(res)
运行结果：11
如上例中的x是函数f(x)的参数，有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时，x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参） 。
上例中的y是函数f(x)的返回值 。并不是所有的函数都有参数和返回值 。如下面的函数：
def func():
print('此为无参数传递、无返回值的函数')
func()
输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数
可以看出，该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值 。
函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x2 y2，可用Python语言定义如下：
def f(x,y):
z=x**2 y**2
return z
print(f(2,3)) #调用函数f(x,y)
输出结果：13
也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法 ， 为参数添加默认值，如果用户赋予参数值 ， 则按照用户赋值执行，否则使用默认值 。例如：
def f(x,y=3):
z=x**2 y**2
return z
若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：
print(f(2,1))
输出结果为：5
若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺，则y使用默认值：
print(f(2))
输出结果为：13
回调函数，又称函数回调 ， 是将函数作为另一函数的参数 。
例如：
def func(fun,m,n):
fun(m,n)
def f_add(m,n):
print('m n=',m n)
def f_mult(m,n):
print('m*n=',m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
输出结果：
m n= 5
m*n= 6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数 ， 即“先调用后定义”，这也是回调函数的特点 。
如果无法预知参数的个数，可以在参数前面加上*号，这种参数实际上对应元组类型 。譬如，参会的人数事先不能确定，只能根据与会人员名单输入：
def func(*names):
print('今天与会人员有：')
for name in names:
print(name)
func('张小兵','陈晓梅','李大海','王长江')
运行后，输出结果为：
今天与会人员有：
张小兵
陈晓梅
李大海
王长江
参数为字典类型，需要在参数前面加上**号 。
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a='a1',b='b1',c='c1')
输出结果为：
a a1
b b1
c c1
一个有趣的实例：
def func(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')
输出结果：
a b c # 前三个实参赋给前三个形参
('Python', 'is easy') # *args接收元组数据
{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典数据
12.2 变量的作用域
变量的作用域即变量的有效范围，可分为全局变量和局部变量 。
局部变量
在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用 。
全局变量
在主程序中定义的变量就是全局变量，但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用 。
全局变量的作用域是整个程序 ， 也就是说，全局变量可以在整个程序中可以访问 。
下面通过实例去讨论：
程序1：
a=1 # a为全局变量
def a_add():
print('a的初值：',a) # 在函数中读取a的值
a_add() # 调用函数a_add()
a =1 # 主程序语句，a增加1
print('a现在的值是：',a) # 主程序语句 ， 读取a的值
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
这个结果和我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读取，也可以在子程序（函数）中读取 。
程序2：
a=1
def a_add():
a =1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行程序1时出现如下错误提示：
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
意思是：局部变量'a'在赋值之前被引用 。
从语法上来讲，该程序没有错误 。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a =1就是出错的根源 ， 虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看，这个语句中的a并不是全局变量，而是局部变量 。看来 ， 在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a =1中的a 是局部变量，而非全局变量） 。
怎样解决这个问题？
程序3：
a=1
def a_add(x):
x =1
return x
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a） 。
程序4：
a=1
def a_add(a):
a =1
return a
print('a的初值：',a)
a=a_add(a)
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
对比程序4和程序3不难发现 ， 其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a ， 这个a的实质和程序3中的x还是一样的 。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别 。
程序5：
a=1
def a_add():
global a
a =1
print('a的初值：',a)
a_add()
print('a现在的值是：',a)
运行结果：
a的初值： 1
a现在的值是： 2
程序5和程序2相比较，仅仅是在函数中添加了一个定义“global a”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了 。
【python语言所有函数 python语言函数大全】 虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好 。
12.3 函数的递归与嵌套
递归，就是函数调用它自身 。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止，形成死循环 。
以计算阶乘为例：
def func(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*func(n-1) #func( )调用func( )
print(func(5))
运行结果为：120
嵌套，指在函数中调用另外的函数 。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述 。
匿名函数
Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的 。
例如：
程序1：这是一个常规的函数定义和调用 。
def f_add(x,y):
return x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
程序2：使用lambda定义匿名函数 。
f_add=lambda x,y:x y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
从上面的代码可以看出，使用lambda仅仅减少了一行代码 。f_add=lambda x,y:x y中的f_add不是变量名，而是函数名 。程序1和程序2的print( )语句中的参数都是一样的——调用函数f_add( ) 。所以，匿名函数并没有太多的优点 。
python所有内置函数的定义详解1、定义函数
函数是可重用的程序 。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数 ， 但是还没自定义过函数 。定义函数的语法格式如下：
def 函数名(参数):
函数体
定义函数的规则如下：
①关键字def用来定义一个函数 ， 它是define的缩写 。
②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则 。
③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号 。
④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进 。
⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来 。
按照定义规则，可以定义第一个函数了：
def hello_world():
...print('Hello,world!')# 注意函数体要有缩进
...
hello_world()
Hello,world!
这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!” 。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码 。
2、全局变量和局部变量
全局变量是定义在所有函数外的变量 。例如 ， 定义一个全局变量a ， 分别在函数test1()和test2()使用变量a：
a = 100# 全局变量
def test1():
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
100
test2()
100
定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a ， 由此可知，全局变量的作用范围是全局 。
局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外 。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：
def test1():
...a = 100# 局部变量
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
100
print(a)
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
NameError: name 'a' is not defined
test2()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in module
File "stdin", line 2, in test2
NameError: name 'a' is not defined
Python解释器提示出错了 。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错 ， 由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部 。
一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量 ， 但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：
def test1():
...global a# 全局变量
...a = 100
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
100
print(a)
100
test2()
100
这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了 。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量 ， 不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用 。
如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：
a = 100# 全局变量
def test1():
...a = 200# 同名局部变量
...print(a)
...
def test2():
...print(a)
...
test1()
200
test2()
100
由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了 ， 但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖 。
综上所述，在Python中 ， 全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用 。
python的内置函数有哪些,都是什么意思？print-输出，input-输入，int-将字符串转数字（字符串必须是数字），str-将数字转为字符串，list-将字符串/数字转为列表，for-有限循环，while-无限循环……………………………………
「Python3基础」函数 表示一个功能，函数定义着是提供功能的人，函数调用者是使用功能的人 。
print:打印功能，将括号中的内容，显示到终端 。
将括号中的内容显示在控制台.
input：输入功能，从终端中获取输入的信息，存到程序变量当中
作用：将用户输入的内容赋值给变量
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成 。
标识符对大小写敏感 。
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。
缩进的空格数是可变的 ， 但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数 。实例如下：
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