redis面试题大全 坑人无数的redis面试题

关于redis下面说法正确的是以下关于redis的说法正确的是单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题;支持多种数据结构;支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数 。
Redis默认情况下不允许密码为空 。实际上 , Redis默认情况下是没有开启密码认证的,也就是说 , 任何人都可以通过Redis的默认端口(6379)直接连接到Redis服务器,并进行任意操作 。
Redis默认使用jemalloc分配内存,根据fast14的最佳论文的说法,当遇到变长key-value负载时,会出现碎片问题:内存利用率低,实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
常见的说法是 , 有N多热点数据,又是临时用一下,又想提高并发速度,吞吐量,那就可以考虑,如淘宝的节假日的销售活动 。提前把数据准备好,活动完后失效 。我的看法,有足够多的内存,我又想让系统极快 。
redis-cluster 采用去中心化的思想,没有中心节点的说法,客户端与 Redis 节点直连,不需要中间代理层,客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 。
redis常见问题常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题 , 如果有 , 尝试第二步 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些?Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作 , 当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象 。
Redis中的Map被误删除:在某些情况下 , 可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
原因如下:配置错误:配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确,泛微将无法正确连接到集群 。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗,可以看到因为缓冲区设置过大,数据量才存储190多M,Redis就无法写入了 。
redis常见的面试问题都有哪些1、普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用,使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表,很适合存储对象 。
2、主要问题在于 , Redis 的主从数据同步有延迟 。这种延迟会产生一个边界条件:当主机上的 Redis 已经被人建好了锁,但是锁数据还未同步到从机时,主机宕了 。
3、缓存热点问题: 可能集中在某个 hash区间内的值特别多,那么会导致大量的数据都涌入同一个 master 内,造成 master的热点问题 , 性能出现瓶颈 。
4、今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略,希望对各位考生有所帮助 。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划 。在指定的时间距离内,实行指定次数的写操作,则会将内存中的数据写入到磁盘中 。
redis面试之数据结构string是redis的最基本的数据类型 。string类型是二进制安全的,也就是说string里可以包含任何的数据类型 。
redis数据结构有哪些?推荐:《redis视频教程》字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话 。
Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表,这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
Redis的0版本中,放出一个新的数据结构Stream 。其实也是一个队列,没一个不同的key对应的是不同的队列 , 没个队列的元素,也就是消息 , 都有一个msgid,并且需要保证msgid是严格递增的 。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏1、锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时 , 会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
【redis面试题大全 坑人无数的redis面试题】3、基于Zookeeper:Zookeeper一般用作配置中心 , 其实现分布式锁的原理和Redis类似,我们在Zookeeper中创建瞬时节点,利用节点不能重复创建的特性来保证排他性 。

    推荐阅读