Redis实现限流策略基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口 ， 上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
个人觉得，项目不大的，维护成本不高的话 ， 可以采用 直接使用 redsi-cell，否则可以考虑细粒度的控制到每个服务节点去限流，配合相应的负载均衡策略去实现 。以上为个人理解，仅供参考 。
限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。必须说明一点的是分布式限流由于有网络的开销，TPS的支持隔本地限流是有差距的，因此在对于TPS要求很高的场景 ， 建议采用本地限流进行处理 。
分布式限流的运行原理?令牌桶算法的原理是定义一个按一定速率产生token的桶，每次去桶中申请token，若桶中没有足够的token则申请失败，否则成功 。
单机限流和分布式限流本质上的区别在于 “阈值” 存放的位置，单机限流就是“阀值”存放在单机部署的服务/内存中，但我们的服务往往是集群部署的 ， 因此需要多台机器协同提供限流功能 。
分布式系统中，限流的资源可以是一个http接口，也可使是某个分布式应用中的API；一般我们针对C端的http接口进行限流 ， 针对API进行熔断降级 。
限流式接法 那限流的接法和原理很简单：就是与用电器串联在一起，根据串联电路中电压之比等于电阻之比的原理 。但是因为滑动变阻器的阻值太?。贾碌缏分械淖艿缱璞浠?，所以测量的误差大 。
另外限流可以针对不同的系统或业务流程限流，比如核心系统A要做限流 ， B系统调用A系统很重要，C系统调用A系统相对来说不是那么重要，所以当A系统有些扛不住的时候，可以限制C系统的调用次数，保证B系统的稳定运行 。
限流器是一种防御性的编程实现方式 ， 在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃 。
sentinel限流二开(2)—可插拔的分布式存储1、不同的物理存储中心 ， 例如consul、nacos、redis、mongo都是no-sql存储，即存储k-v形式的数据 。甚至mysql中也可以存储json格式的数据 。虽然有各种各样形式的client实现 。
2、再此处我们拿到了设置的 FlowRule ， 循环匹配资源进行限流过滤 。这就是Sentinel 能做到限流的原因 。我们可以通过Sentinel的客户端查看接入了sentinel的各个系统 。
3、sentinel工作原理 当sentinel作用在调用的接口上时，会将这个接口抽象成一种资源，调用方需要申请这种资源，使用的方法是SphU.entry（），如果能够申请成功 ， 则说明没有被限流，否则会抛出BlockException，表面已经被限流了 。
4、Sentinel可以针对不同的调用 以不同的运行指标 如 QPS、并发调用数、系统负载等）为基准，对资源调用进行流量控制，将随机的请求调整成合适的形状 。Sentinel 支持多样化的流量整形策略，在 QPS 过高的时候可以自动将流量调整成合适的形状 。
5、场景二 大消息与集群抖动 当客户端发送大消息时，例如：发送几百KB甚至几兆的消息，可能造成 IO 时间过长与集群抖动 。
6、Spring Cloud Alibaba Sentinel 新版本背后的思考 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery Nacos Discovery 在这个版本最大的更新就是支持在初始化的时候不使用本地文件缓存，目前初始化的时候已经默认不使用本地文件缓存 。
redis+nodejs实现限流的三种方式1、综上 ， 代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用 。
2、利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
3、使用 Node.js，可以非常快速地执行常见的 Web 应用任务，例如读取或写入数据库，读取或写入网络连接，以及读取或写入文件系统 。
关于API网关(四)——限流1、但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么 ， 当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底 。
2、即API网关 ， 所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等 。
3、API访问流量限制最直接的原因就是服务器爆满，限制部分用户登陆 。
4、淘宝客API限流是做淘宝客的数据接口权限被限制了，在应用上的源码中接入API数据口，就可以在应用上使用API数据等信息 。
5、Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大 ， 包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成 。
【redis限流器 redis限流api】6、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key ， 在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
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