mongodb之remove操作在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符,本篇开始介绍remove 的api详细操作,mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种 。remove 说明:从集合中删除文档 。
删除mongodb集合中的数据可以使用remove()函数 。remove()函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove()函数不会删除集合本身,同时,原有的索引也同样不会被删除 。
温馨提示:如果要从系统服务中卸载MongoDB服务,以管理员身份进入dos命令的mongodb的bin目录下输入命令:mongod.exe --remove --serviceName MongoDB 。出现“Service successfully removed.”提示移除服务成功 。
输入mongo命令启动mongo控制台然后参考官方文档操作mongo数据 。常用命令有show dbsuse db-nameshow collectionsdb.collection.find()db.collection.findOne()db.collection.remove(args)db.collection.insert(args)等 。
MongoDB自动分片介绍【mongodb keyfile mongodb子文档限制】1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器,通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分,因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录 , 通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储,容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档 。(2)模式自由,采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色:1)Query Routers:路由 2)Config servers:元数据服务器 3)Shards:数据节点 接着是坐标系的定义:MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址 , 成为“坐标系” 。
5、自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY,PYTHON , JAVA,C++,PHP等多种语言 。
6、因为分片可以将数据分散到多个服务器,从而充分利用了服务器的并行处理能力 。此外,MongoDB还提供了自动分片的功能 , 可以自动将数据迁移到新的服务器,从而简化了水平扩展的操作 。
mongoDB适用什么场合呢?1、MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景,适用于各种类型的应用程序,包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比,MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
2、高伸缩性的场景:MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。(5)用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点:(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据 。
3、◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
4、嵌套文档,业务数据比较复杂 , 适合嵌套文档式存储,那么mongodb非常合适,这个关系型数据库比较难搞,虽然MySQL和pg也有文档存储,但MySQL的不成熟,pg毕竟现在生产中使用还是偏少,个人也不了解,这里不谈 。
5、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全 。
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