Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
redis不是关系型数据库 。关系型数据库 ， 是指采用了关系模型来组织数据的数据库 。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格 ， 表格中的每一列被称为一个属性 ， 每一行称为一个记录，记录表示实体的实例 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求 ， 因此非关系型数据库就应运而生 。
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的 ， 比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get（ID.next（）；来获取值 。
序列化：一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象，这个对象需要序列化 。
首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题 ， 提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列 。
首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来 ， Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些【redis缓存队列 redis内存队列】1、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
2、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
3、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术 ， 可以处理并发的连接 。
常用的消息队列1、流量削锋也是消息队列中的常用场景 ， 一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大 ， 导致流量暴增，应用挂掉 。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列 。
2、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在 。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq 。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis 。
3、ZeroMQ号称最快的消息队列系统 ， 尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
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