云资料库详细资料大全1、云资料库是指被最佳化或部署到一个虚拟计算环境中的资料库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势 。根据资料库类型一般分为关系型资料库和非关系型资料库（NoSQL资料库） 。
2、虽然亚马逊的云目录达不到微软目录的当前水平，但随着云市场的继续发展预计将获得更多的功能 。
3、年11月15日，网易云音乐用户数突破4亿 。2017年12月15日，网易云音乐与爱奇艺在杭州举行战略合作签约仪式，宣布达成战略合作，共同启动爱云计画 。
4、永平地处东经99°17′～99°56′ ， 北纬25°03′～25°45′，位于大理白族自治州西部，东汉明帝永平十二年（公元69年）就已立县，取名博南县 。
5、云深处公司位于湖南长沙高新技术开发区麓谷，是一家集种植、科研、销售为一体的化妆品企业 。公司是中国化妆品行业里专注野山茶护肤的第一品牌 。
6、云台山风景区，又名云台山、云台山风景名胜区，位于河南省焦作市修武县境内，含红石峡、潭瀑峡、泉瀑峡、青龙峡、峰林峡、子房湖、茱萸峰、叠彩洞、猕猴谷、百家岩、万善寺等主要景点 。
mongoDB主要使用在什么场景?MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储 ， 一次查询就能将订单所有的变更读取出来 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持 。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。
使用场景：MongoDB是通用功能的非RESTful风格的 NoSQL 数据库. 文档以 BSON 格式存储 ， 主要用于存储数据 。Elasticsearch 是分布式全文检索引擎，可以提供实时Restful风格API处理海量面向文档的数据 。
MongoDB日志太大怎么办1、会影响的，建议关掉一些不必要的日志，设置日志等级，然后使用新版本的mongodb ， 日志打印有优化 。
2、mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大 ， 一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询，对使用的空间定时压缩等 。
3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求 ， 只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时 ， MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
4、/ src / mongo / bson / util / builder.h”里面的 const int BSONObjMaxUserSize = 16 * 1024 * 1024；到你需要的大小，然后重新编译mongodb 。但不要改的太大 ， 因为每一个BSON Object都是要全部读进内存里的 。
5、如果是突出“大型”，mongodb3确实适合 。mongodb3改善了集群的能力 。从服务器稳定性方面来说 ， mongodb3确实不错 。安全性方面的考虑，mongodb3是能控制安全性的 。不一定全部都先存内存，也可以强制存盘的 。
mongodb日志太大,会影响mongodb性能吗不想一般的旋转日志，可以配置旋转策略 。不过没关系，经过测试，发送该命令时不会影响到MongoDB的服务 。下面是一个例子，先查找进程id，然后发送命令 。
如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低 ， 如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引 ， 减少插入次数等来优化 。
如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据 。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档 。
mongodb自己是不会释放空间的 。你需要根据实际情况考虑策略 。mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。
用mongodb专门做日志库合适吗1、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等 ， MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
2、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
【mongodb 日志存储 mongodb海量日志存储】3、物联网场景 ， 使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
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