项目使用redis是不是增删改查都要更新redis?Redis 数据更新时 ， 会先更新缓存 ， 再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力 ， 而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
项目中redis每隔一秒刷新一次 。Redis是完全开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的 key-value数据库 。
数据库老师会问哪些问题?1、它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化 。可以联级运算 。如 ， 某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发 。2 。
2、职场| 数据库面试常问的一些基本概念 超键、候选键、主键、外键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 。
3、一般如果不是用框架或者预处理做的登录之类的东西会让你尽兴sql注入，检查安全性 。或者问你一些配置方面的问题 ， 总之，很多 。建议：数据库不要太笼统，对表的划分要明确 。在查询数据库的时候防止表中为空时的报错行为 。
4、I：隔离性：并发执行的事务不会相互影响，其对数据库的影响和他们串行执行时一样 。D：持久性：事务一旦提交，对数据库的影响就是持久的 。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失 。
Redis底层数据结构1、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
2、二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
3、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法 ， 实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
4、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
5、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大 ， 那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
4、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中 ， 等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
5、可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
【redis增加数据 redis增删改查语法】6、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
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