Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询 ， 建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
redis一次访问耗时1、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
【redis性能问题和解决方案 rediszset性能问题】2、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取，步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp2 。
3、分钟 。截止到2022年12月9日，redis系统中hash运用时的耗时是5分钟的准备 。
4、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间 ， 因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销 ， 进而影响其性能 。
5、因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
延迟任务的几种高效解决方案数据量少的话可以尝试quartz、delayQueue、TimeWheel （时间轮）等方案，但是为了保证数据不丢失，需要借助第三方持久化存储系统，例如rocksDB等 。
固定自己娱乐放松的时间 在学习工作的时候就把手机放一边，玩手机的时候就安心地玩，每天给自己设限可以玩几个小时，玩到时间够了就不可以再玩 。
重启打印机服务 ， 在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存 ， 用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务 。
解决方案：跟项目发起人（老板或者领导）沟通，根据目前的情况分析得失 ， 看目前的情况，是否还要把任务执行完成 。有时大幅延后，跟大家不重视，或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。
Pomodoro Technique：Pomodoro Technique 是一种常见的时间管理技术 。该技术将时间分割为 25 分钟的工作时间块，每个块之后休息 5 分钟 。使用这种方法能够帮助你专注于任务并提高生产力 。
花费更多的预算通常被建议作为一种方式来保障项目按时交付或完工，此类解决方案通常适用于较大的项目，特别适合可交付成果明确的项目 。
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