如何使用redis做mysql的缓存使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去 。大致是这个样子 。
【redis缓存多表联合查询数据 redis缓存多个表】做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
redis如何缓存多表复杂查询的结果?1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value ， 当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ， 节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
4、可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序 。操作中key理解为zset的名字 。
5、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
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