redis可以替代实时数据库,作为工业数据采集的后台数据库吗在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代 。相比memcached： redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上 。
结论：Redis 不能当数据用 。原因：我们理解的数据库 ， 无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的 。
当然需要啊 。。redis里面其实就是一些json 。。实际工作中，在大部分情况下，不用redis或者mongodb可以 。。但没有传统数据库却不行 你首先应该搞清楚，redis本身是为了为了提高数据访问速度 。。
redis做数据库不靠谱，不是所有的数据都是立即回写磁盘的 。
MongoDB和Redis的区别是什么1、mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
2、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
3、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list ， set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
4、Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据 。
【redis使用的多吗 redis适合海量数据吗】5、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
redis与mongodb有哪些区别MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。
内存管理机制不同：Redis数据全部在内存 ， 定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc ， 而不是redis 。
二者在使用场景中，存在一定的区别 ， 这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性 。总的来说 redis/memcache 是基于内存的 ， 讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session 。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题 。
redis主要用来做什么1、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
4、Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
5、redis 有哪些用处？五种用途全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
6、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少1、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
4、Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化 。
推荐阅读
- redis怎么查询数据实时汇总 redis查询可视化
- 维斯易联打印服务器的性能如何？ 维斯易联打印服务器怎么样
- 哪里买服务器 怎么买服务器推荐好用些
- sql逆序排列 mysql正逆排序效率
- 关于mysql中的date是什么的信息
- 如何连接到FTP服务器？ 怎么才能访问ftp服务器