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redis集群出现相同key的简单介绍

Redis生活百科

redisgetset并发情况下会返回相同值吗1、不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read & write的形式到哪里都不行了，切记 。
2、但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言 。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式 。redis就是其中最方便的一种 。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。
3、说明：set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储 。
4、将并行操作转化成串行操作，常用的实现方式：a.加锁，使临界区资源，只能有一个线程/进程可以访问 。b.执行业务逻辑的工作线程只分配一个，这也可以从根本上防止并发问题的产生 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计 ， 输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔 ， 避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis中如何判断二个key是否相同1、redis中如何判断二个key不相同 。根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值 。执行后的结果相同的key就只有一个了 。
2、简单测试下?。?在主的上面添加一个key和value，在从的上面去取主的那个key，如果有的话就是一致的，没有就可能得找找原因 。参考：PHP程序员，雷雪松的个人博客 。
【redis集群出现相同key的简单介绍】3、不能 。redis的分片采用的是一致性哈希算法，对于相同的key肯定是能唯一分配到同一个redis-server，而同一个redis-server是不允许有相同key的 。
4、判定key是否存在 获取 key 的类型 为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
5、在 Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中，这个字典的结构和 Java 中的 HashMap 一样，是一维数组 + 二维链表结构，第一维数组的大小总是 2^n（n=0），扩容一次数组大小空间加倍，也就是 n++ 。
6、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器，输入名称，地址 ， 密码，测试连接并保存 。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值 。
redis的分片能存在相同的key吗?1、redis相同的key是快 。redis相同的会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key ， 也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
2、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
3、肯定会~redis本身就是以key为主键的 ， key相同肯定覆盖 。
4、是的 。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上 ， 每个节点只负责一部分数据的读写操作 。
5、根据查询相关资料信息显示，redis链接客户端两个不同的key，相同的值 。
6、Redis中的DB是相互独立存在的，所以可以出现重复的key 。好处一直是，对小型项目可以做如下设置： 1号DB做开发，2号DB做测试等等 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点 ， 主节点有且只有一个 ， 而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中 ， 主从复制是基础 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
这个哨兵模式才稳定下来，无论是主从模式 ， 还是哨兵模式，这两个模式都有一个问题，不能水平扩容，并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
redis做缓存,取出全部相同前缀的key,怎么取出全部key1、redis的命令keys（*） 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候 ， 会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
2、redis-cli --scan ，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
3、查找所有符合给定模式 pattern 的 key。KEYS * 匹配数据库中所有 key。KEYS h？llo 匹配 hello ，hallo 和 hxllo 等 。KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等 。
4、在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values 。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表 ， 之后再将数据从链表的头部插入 。

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