mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下 ， 如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、数量过小 。几个大型数据库的写入速度都很快的，性能主要看并发量的吧 ， 比如100w的数据写入要多少秒，mongodb在数据量大的时候，并发还是杠杠的，比mysql要强，不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的，没有mysql好用 。
mongodb与mysql区别(超详细)【mongodb in查询性能 mongodb数据库的访问速度】1、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成 ， MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
2、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
3、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
4、默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据 ， 那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易 。
5、所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
如何提高mongodb查询速度1、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引 ， 以及是如何使用的 。
2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引 ， 合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看 ， 总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲 ， 可以基本忽略；排除方式八：连接字符串 。
4、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
5、set，这个会影响写入速度的，三个replica set ， 速度会降低到三分之一 。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂 ， 我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的 。
6、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
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