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redis 快照 redis快速链表

生活百科Redis

Redis为什么会那么快?1、Redis 之所以快 ， 是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
2、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲 ， 主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
3、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
4、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面 ， 读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
6、redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
Redis支持哪些数据结构list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
Redis支持5种数据类型：string（字符串） ， hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等 。而 Java 中的 HashMap 是一种基于哈希表的数据结构 ， 用于存储键值对 。
redis的五种数据类型1、string string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。string 类型是二进制安全的 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。比如jpg图片或者序列化的对象 。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据 。
3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串 ， 也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
5、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB ， 可以说是无所不能了 。
6、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
redis基本操作命令1、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
3、常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON，hash占用很少的内存空间 。
4、整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd，c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理 。
5、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数 。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数 。
6、接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令 。如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
4、Redis高性能的根本原理redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时，主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
【redis 快照 redis快速链表】如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。

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