oracle视图查询慢如何调,oracle视图查询效率提高

如何提高oracle的查询速度?(1)假设内存有512M,这通常是小型应用 。建议Oracle的SGA大约240M,其中:共享池(SHARED_POOL_SIZE)可以设置60M到80M,根据实际的用户数、查询等来定 。
)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成 因为oracle9I默认不启用JOB功能,所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:job_queue_processes=5 重新启动oracle数据库服务和listener服务 。
查询速度在SQL语句中占有很大比重,所以,通过对查询语句进行优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升 。
oracle查询数据速度慢,已建索引的 。求助1、研究分析,问题就出在txn_time上,如果走索引会非常慢,反而不走索引(/no_index(t) /)速度反而很快 。
2、根据你的查询条件,建立相应的索引,就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下 , 通过索引检索,如果结果集只有几十条数据的话,一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、条不到的记录)一起查询的 , 根据大表的A字段(数值型),查A字段值在一定范围内的记录,发现当范围越大 , 查出来的结果越多时,越慢 , 加了索引貌似还是差不多,速度没有改善呢 。
4、完全是根据经验) , 那么你可以在你使用的条件字段上创建索引 。如果大于这个比例,那么还是不要建索引全表扫描吧,建了索引反而会更慢 。如果你用的是oracle 10g,你可以建索引在上面先,如果效率没提高就把索引删掉 。
5、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
如何提高oracle视图的查询速度?对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
. 确保最优的索引使用 :对于改善查询的速度,这是特别重要的 。有时 Oracle 可以选择多个索引来进行查询,调优专家必须检查每个索引并且确保 Oracle 使用正确的索引 。它还包括 bitmap 和基于函数的索引的使用 。
如何提高Oracle的性能 如何提高Oracle的性能一.设置合适的SGA常常有人抱怨服务器硬件很好,但是Oracle就是很慢 。很可能是内存分配不合理造成的 。(1)假设内存有512M,这通常是小型应用 。
(1)如果视图并不是需要实时刷新,也就是说可以存在一定的滞后;或者视图基表刷新并不频繁,那么可以考虑物化视图,这样的话,是在后台操作的 , 当然物化视图一样慢,但是查询的时候感觉不到 , 除非正好赶上物化视图刷新 。
【oracle视图查询慢如何调,oracle视图查询效率提高】设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR ;将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中,设置optimizer_max_permutations , 调整排序参数。
创建分区表,使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区 , 具体选择哪种分区最优,需要根据你的业务数据来确定 。创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
oracle数据库系统视图查询慢1、在Oracle数据库中,创建临时表和物化视图都是为了提高查询性能 。临时表是一个临时性的表 , 数据只存在于会话中,在会话结束后就消失了 。而物化视图则是一个持久化的表,存储着查询语句的结果集,并在需要的时候自动更新 。
2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、(1)如果视图并不是需要实时刷新,也就是说可以存在一定的滞后;或者视图基表刷新并不频繁,那么可以考虑物化视图,这样的话,是在后台操作的,当然物化视图一样慢 , 但是查询的时候感觉不到,除非正好赶上物化视图刷新 。
4、这种情况有很多可能性 , 首先,你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的 , 如果数据库服务器执行的进程过多,会导致查询速度下降很多 。
5、如果数据量比较大,而且对数据的实时性要求不高 , 那么建议用oracle的物化视图来做 。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象,物化视图会将查询的数据缓存起来,同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作 。
Oracle查询速度优化问题查询速度在SQL语句中占有很大比重,所以,通过对查询语句进行优化有助于促进应用系统性能及效率的进一步提升 。
索引问题:如果查询条件中的字段没有建立索引,或者索引失效,可能会导致oraclecount查询速度变慢,甚至无法返回结果 。此时 , 可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题 。
当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢 , 应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区 。
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