[置顶]如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据面向全体学生，为学生全面发展和终身发展奠定基矗 创设各种情景，鼓励学生大胆地使用英语，对他们在学习过程中的失误和错误采取宽容的态度 。为学生提供自主学习和直接交流的机会，以及充分表现和自我发展的一个空间 。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样 ， Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
执行命令之后，提示“nInserted……”说明插入数据成功 。之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoSagaStore将 saga 实例及其关联存储在MongoDB数据库中 。MongoSagaStore将所有 saga 存储在 MongoDB 数据库中的单个集合中 。对于每个 saga 实例 ， 都会创建一个文档 。
求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...用Spring data查询mongodb的问题 在数组一章中，曾介绍过数组的长度是预先定义好的，在整个程序中固定不变 。C语言中不允许动态数组类型 。
MongoDB面向文档的架构使得它非常适合对象关系映射，因为文档本身就是以对象形式存储的 。
在集合中可以使用 。其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型 。数字类型包括double、int、long 。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时 。
请MongoDB的索引六种类型 。MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引 。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域 。
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
hash的生成方法有很多种 ， 足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID(包含时间戳，主机散列值，进程PID ， 和自增ID)也是一种hash的表现 。
)首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率 。B树和B 树都是平衡m叉树 。
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