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mysql数据库怎么处理 mysql数据库sid

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MySQL 中如果已经存在该数据库,我们建库时如果为避免错误,经常怎样处理？可以使用 CREATE DATABASE 语句创建数据库，语法格式如下：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名
[[DEFAULT] CHARACTER SET 字符集名]
[[DEFAULT] COLLATE 校对规则名];
IF NOT EXISTS：在创建数据库之前进行判断，只有该数据库目前尚不存在时才能执行操作 。此选项可以用来避免数据库已经存在而重复创建的错误 。
mysql数据库存入clob类型数据后,查询返回内容如何处理需要先插入empty_clob() 值，然后使用带“for update”的查询语句锁定更新行，最后实例化输出流并对clob类型字段数据进行写入操作；读取clob相对轻松一些，利用 getCharacterStream方法得到输入流，从数据库中clob字段下 ， 直接将数据读取出来 。
mysql单库负载过高的处理方式请点击输入图片描述（最多18字）
经常混迹于技术社区 ， 频繁看到这个题目，今天干脆在自己博客重复一遍解决办法：
针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式
如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS 那种多机器集群方案的话： 先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库 。
这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server 。当时我选取的方案就是第一种：表分区 。表分区的优势是，如果表结构合理，可以不涉及到程序修改 。也就是说，对程序来讲依然是单表读写的效果！
所有轨迹数据存入到一个巨大的表里 。有多大呢？
最大存储量超过10亿行 。具体数值应该是12亿多点，由于系统设计为只存储30天轨迹，所以线上期间最大存储只到这个数，再后来采用云架构，上云替换成非关系性数据库，获得了更高的写入性能和存储压缩能力 。
每日写入量就超过1500万行 。上下班交通高峰时候每秒写入量平均超过500行 。也就是500iops，距离系统设计的压测指标3000还有一大截
这张大型单表设计要点：（一个聚集索引用于写入，一个联合索引用于查询 ， 没有主键，使用表分区）
明确主键用途：
真的需要查询单行数据时候才需要主键！
我采用无主键设计，用于避免写入时候浪费维护插入数据的性能 。最早使用聚集的类似自增的id主键，压测写入超过5亿行的时候，写入性能缩减一半
准确适用聚集：
写入的数据在硬盘物理顺序上是追加，而不是插入！
我把时间戳字段设置为聚集索引，用于聚集写入目的设计 。保证硬盘上的物理写入顺序，不浪费性能用于插入数据
职责足够单一：
用于精准索引！
使用时间 设备联合索引 ， 保证这张表只有一个查询用途 。保证系统只有一种查询目的：按照设备号，查询一个时间段的数据 。
精确的表分区：
要求查询时候限定最大量或者最大取值范围！
按天进行表分区，实现大数据量下的高效查询 。这里是本文重点 ， 按照聚集索引进行，可以让目标数据局限在更小的范围进行，虽然单表数据上亿，但是查询基本上只在某一天的的几千万里进行索引查询
每张表会有各自的特点，不可生搬硬套，总结下我这张表的特点：
只增 ， 不删，不改！
关于不删除中：每天使用作业删除超过30天的那个分区数据除外，因为要清空旧的表分区，腾出新的表分区！
只有一个业务查询：只按照设备编码查询某个时间段
只有一个运维删除：删除旧的分区数据
这张表 ， 是我技术生涯中进步的一个大阶梯，让我我体会到了系统架构的意义 。
虽然我的这张举行表看似只有4个关键点，但是这四个非常精准的关键点设计，耗费了我一个月之久！正是这么足够精准的表结构设计，才撑起了后来压测并发量超过3000的并发写入量！压测的指标跟数据库所在的硬盘有直接关系 ， 当时选取的硬盘是4块10000转的SAS盘做了Raid10的环境
关于后来为什么没有更高的实际应用数值 ， 是因为系统后来改版为云架构 ， 使用了阿里云，更改为写入性能更高的非关系型数
mysql耗内存吗？应该怎么处理？mysql耗内存吗?很多人都说MySQL占用了很大的虚拟内存 ， 那么这个问题应该怎么解决呢?下面是我收集整理的一些方法，现在分享给大家!
解决mysql耗内存的具体方法一：
在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了 ， 而且不在任务管理器体现出来 。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行 。这个软件在安装的时候会根据机器的实际内存自动进行配置，PC机物理内存越多，它默认占有的内存就越多，难怪3GB的内存被它给吞了近1GB 。
优化方法：
1. 退出EMS clientserver
2. 在CMD里运行：net stop mysql
3. 找到MySQL\MySQL Server的安装目录 ， 里面有个my.ini文件，参考附件的配置对参数query_cache_size tmp_table_size myisam_sort_buffer_size key_buffer_size innodb_buffer_pool_size进行修改 ， 注意不要改动innodb_log_file_size，修改前备份my.ini
4. 在CMD里运行：net start mysql，如果提示成功，则说明修改的参数没有什么问题，如果失败，重新调整一下上面的参数
5. 找到EMS 安装目录runGUI.bat runServer.bat脚本，找到-Xmx700m，改为-Xmx256m，注意修改前备份这两个文件，感谢Liping Sun提供帮助
6. 重新运行EMS
前后对比，对于3GB的PC ， 发现可以节省近1GB的内存 。对于2GB的PC ， 也可以节省600-800MB 。优化后发现EMS启动稍微慢一些，但是其它的软件运行速度提高了很多，不在经常出现卡机现象了 。如果在运行过程中发现EMS特别慢的话，自己也可以适当放大上面提到的一些参数 。
my.ini
# MySQL Server Instance Configuration File
# ----------------------------------------------------------------------
# Generated by the MySQL Server Instance Configuration Wizard
#
#
# Installation Instructions
# ----------------------------------------------------------------------
#
# On Linux you can copy this file to /etc/my.cnf to set global options,
# mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options
# (@localstatedir@ for this installation) or to
# ~/.my.cnf to set user-specific options.
#
# On Windows you should keep this file in the installation directory
# of your server (e.g. C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y). To
# make sure the server reads the config file use the startup option
# "--defaults-file".
#
# To run run the server from the command line, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# To install the server as a Windows service manually, execute this in a
# command line shell, e.g.
# mysqld --install MySQLXY --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini"
#
# And then execute this in a command line shell to start the server, e.g.
# net start MySQLXY
#
#
# Guildlines for editing this file
# ----------------------------------------------------------------------
#
# In this file, you can use all long options that the program supports.
# If you want to know the options a program supports, start the program
# with the "--help" option.
#
# More detailed information about the individual options can also be
# found in the manual.
#
#
# CLIENT SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by MySQL client applications.
# Note that only client applications shipped by MySQL are guaranteed
# to read this section. If you want your own MySQL client program to
# honor these values, you need to specify it as an option during the
# MySQL client library initialization.
#
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
# SERVER SECTION
# ----------------------------------------------------------------------
#
# The following options will be read by the MySQL Server. Make sure that
# you have installed the server correctly (see above) so it reads this
# file.
#
[mysqld]
# The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on
port=3306
#Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this.
basedir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/"
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"
# The default character set that will be used when a new schema or table is
# created and no character set is defined
character-set-server=utf8
# The default storage engine that will be used when create new tables when
default-storage-engine=INNODB
# Set the SQL mode to strict
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
# The maximum amount of concurrent sessions the MySQL server will
# allow. One of these connections will be reserved for a user with
# SUPER privileges to allow the administrator to login even if the
# connection limit has been reached.
max_connections=1510
# Query cache is used to cache SELECT results and later return them
# without actual executing the same query once again. Having the query
# cache enabled may result in significant speed improvements, if your
# have a lot of identical queries and rarely changing tables. See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the current value
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queries are
# textually different every time, the query cache may result in a
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=16M
# The number of open tables for all threads. Increasing this value
# increases the number of file descriptors that mysqld requires.
# Therefore you have to make sure to set the amount of open files
# allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in
# section [mysqld_safe]
table_cache=3020
# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to disk
# based table This limitation is for a single table. There can be many
# of them.
tmp_table_size=4M
# How many threads we should keep in a cache for reuse. When a client
# disconnects, the client's threads are put in the cache if there aren't
# more than thread_cache_size threads from before. This greatly reduces
# the amount of thread creations needed if you have a lot of new
# connections. (Normally this doesn't give a notable performance
# improvement if you have a good thread implementation.)
thread_cache_size=64
#*** MyISAM Specific options
# The maximum size of the temporary file MySQL is allowed to use while
# recreating the index (during REPAIR, ALTER TABLE or LOAD DATA INFILE.
# If the file-size would be bigger than this, the index will be created
# through the key cache (which is slower).
myisam_max_sort_file_size=100G
# If the temporary file used for fast index creation would be bigger
# than using the key cache by the amount specified here, then prefer the
【mysql数据库怎么处理 mysql数据库sid】# key cache method. This is mainly used to force long character keys in
# large tables to use the slower key cache method to create the index.
myisam_sort_buffer_size=4M
# Size of the Key Buffer, used to cache index blocks for MyISAM tables.
# Do not set it larger than 30% of your available memory, as some memory
# is also required by the OS to cache rows. Even if you're not using
# MyISAM tables, you should still set it to 8-64M as it will also be
# used for internal temporary disk tables.
key_buffer_size=16M
# Size of the buffer used for doing full table scans of MyISAM tables.
# Allocated per thread, if a full scan is needed.
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
# This buffer is allocated when MySQL needs to rebuild the index in
# REPAIR, OPTIMZE, ALTER table statements as well as in LOAD DATA INFILE
# into an empty table. It is allocated per thread so be careful with
# large settings.
sort_buffer_size=256K
#*** INNODB Specific options ***
# Use this option if you have a MySQL server with InnoDB support enabled
# but you do not plan to use it. This will save memory and disk space
# and speed up some things.
#skip-innodb
# Additional memory pool that is used by InnoDB to store metadata
# information. If InnoDB requires more memory for this purpose it will
# start to allocate it from the OS. As this is fast enough on most
# recent operating systems, you normally do not need to change this
# value. SHOW INNODB STATUS will display the current amount used.
innodb_additional_mem_pool_size=9M
# If set to 1, InnoDB will flush (fsync) the transaction logs to the
# disk at each commit, which offers full ACID behavior. If you are
# willing to compromise this safety, and you are running small
# transactions, you may set this to 0 or 2 to reduce disk I/O to the
# logs. Value 0 means that the log is only written to the log file and
# the log file flushed to disk approximately once per second. Value 2
# means the log is written to the log file at each commit, but the log
# file is only flushed to disk approximately once per second.
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
# The size of the buffer InnoDB uses for buffering log data. As soon as
# it is full, InnoDB will have to flush it to disk. As it is flushed
# once per second anyway, it does not make sense to have it very large
# (even with long transactions).
innodb_log_buffer_size=5M
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
# too large, though, because competition of the physical memory may
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
# set it too high.
innodb_buffer_pool_size=32M
# Size of each log file in a log group. You should set the combined size
# of log files to about 25%-100% of your buffer pool size to avoid
# unneeded buffer pool flush activity on log file overwrite. However,
# note that a larger logfile size will increase the time needed for the
# recovery process.
innodb_log_file_size=88M
# Number of threads allowed inside the InnoDB kernel. The optimal value
# depends highly on the application, hardware as well as the OS
# scheduler properties. A too high value may lead to thread thrashing.
innodb_thread_concurrency=8
解决mysql耗内存的具体方法二：
更改后如下：
innodb_buffer_pool_size=576M -256M InnoDB引擎缓冲区占了大头，首要就是拿它开刀
query_cache_size=100M -16M 查询缓存
tmp_table_size=102M -64M 临时表大小
key_buffer_size=256m -32M
重启mysql服务后，虚拟内存降到200以下.
另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下 。
2G内存的MYSQL数据库服务器 my.ini优化 (my.ini)
2G内存,针对站少,优质型的设置,试验特：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=8M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1
innodb_log_buffer_size=4M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210
试验一：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,默认为8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=64K或128K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=512K
max_connections=1024
试验二：
table_cache=512或1024
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
一般：
table_cache=512
innodb_additional_mem_pool_size=8M
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
innodb_log_buffer_size=4M
innodb_thread_concurrency=8
key_buffer_size=128M
tmp_table_size=128M
read_buffer_size=4M
read_rnd_buffer_size=16M
sort_buffer_size=32M
max_connections=1024
经过测试.没有特殊情况,最好还是用默认的.
2G内存,针对站多,抗压型的设置,最佳：
table_cache=1024 物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M 默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
(设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1)
innodb_log_buffer_size=2M 默认为1M
innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M 默认为218 调到128最佳
tmp_table_size=64M 默认为16M 调到64-256最挂
read_buffer_size=4M 默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M 默认为256K
sort_buffer_size=32M 默认为256K
max_connections=1024 默认为1210
thread_cache_size=120 默认为60
query_cache_size=64M
优化mysql数据库性能的十个参数
(1)、max_connections：
允许的同时客户的数量 。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量 。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 too many connections 错误 。默认数值是100，我把它改为1024。
(2)、record_buffer：
每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区 。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值 。默认数值是131072(128k)，我把它改为16773120 (16m)
(3)、key_buffer_size：
索引块是缓冲的并且被所有的线程共享 。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写) ， 到你能负担得起那样多 。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了 。默认数值是8388600(8m)，我的mysql主机有2gb内存，所以我把它改为 402649088(400mb) 。
4)、back_log：
要求 mysql 能有的连接数量 。当主要mysql线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用 ， 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程 。
back_log 值指出在mysql暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中 。只有如果期望在一个短时间内有很多连接 ， 你需要增加它，换句话说，这值对到来的tcp/ip连接的侦听队列的大小 。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制 。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的 。
当你观察你的主机进程列表 ， 发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | null | connect | null | login | null 的待连接进程时，就要加大 back_log 的值了 。默认数值是50，我把它改为500 。
(5)、interactive_timeout：
服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数 。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 client_interactive 选项的客户 。默认数值是28800，我把它改为7200 。
(6)、sort_buffer：
每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区 。增加这值加速order by或group by操作 。默认数值是2097144(2m)，我把它改为 16777208 (16m) 。
(7)、table_cache：
为所有线程打开表的数量 。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量 。mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符 。默认数值是64，我把它改为512 。
(8)、thread_cache_size：
可以复用的保存在中的线程的数量 。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中 。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值 。通过比较 connections 和 threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用 。我把它设置为 80 。
(9)mysql的搜索功能
用mysql进行搜索，目的是能不分大小写 ， 又能用中文进行搜索
只需起动mysqld时指定 --default-character-set=gb2312
(10)、wait_timeout：
服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数 。默认数值是28800，我把它改为7200 。
注：参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 mysql 实现 。这是一个比较谨慎的工作，上面的结果也仅仅是我的一些看法，你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改 。
mysql数据库怎么解决高并发问题限流算法目前程序开发过程常用mysql数据库怎么处理的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法 。
漏桶算法
漏桶算法的原理比较简单mysql数据库怎么处理，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水 。当请求过多时，水直接溢出 。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度 。如图所示，把请求比作是水滴 ， 水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务 。
图片来自网络
漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出） 。
令牌桶算法
令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌 ， 如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务 。这种算法可以应对突发程度的请求 ， 因此比漏桶算法好 。
图片来自网络
漏桶算法和令牌桶算法的选择
两者的主要区别漏桶算法能够强行限制处理数据的速率，不论系统是否空闲 。而令牌桶算法能够在限制数据的平均处理速率的同时还允许某种程度的突发流量 。如何理解上面的含义呢？漏桶算法，比如系统吞吐量是 120/s，业务请求 130/s，使用漏斗限流 100/s ， 起到限流的作用 ， 多余的请求将产生等待或者丢弃 。对于令牌桶算法，每秒产生 100 个令牌，系统容量 200 个令牌 。正常情况下，业务请求 100/s 时，请求能被正常被处理 。当有突发流量过来比如 200 个请求时，因为系统容量有 200 个令牌可以同一时刻处理掉这 200 个请求 。如果是漏桶算法，则只能处理 100 个请求，其mysql数据库怎么处理他的请求等待或者被丢弃 。
如何清理mysql数据库缓存数据？1、打开mysqlmysql数据库怎么处理的客户端 这里使用navicatmysql数据库怎么处理，连接数据库mysql数据库怎么处理，等到navicat主页面mysql数据库怎么处理，双击需要操作的数据库连接 。
2、登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接 ， 打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库 。
3、这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的 。
4、打开工具菜单，选择数据库同步菜单 ， 弹出数据同步的对话框 ， 可以选择数据源，目标数据库 。
5、选择数据库源和需要操作的数据库后，然后在选择目标数据库连接 ， 目标数据库 ， 然后在选择需要操作的表，点击开始即可 。
mysql数据库怎么处理的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql数据库sid、mysql数据库怎么处理的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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