请MongoDB的索引六种类型 。如果我们在日常操作中 ， 将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题 。索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题 。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢 。
从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
mongo数据库是怎么创建索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex（{a：1}）在a字段上创建一个升序的索引（对于单个字段的索引，升序或是降序都一样） 。
3、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
4、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快 。
mongodb新插入数据时需要重新建索引吗1、索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合 。
2、建立索引可以加快检索的性能 。同时会降低插入和修改的性能 。因为在插入和修改的时候建立索引需要耗费额外的时间 。索引的建立需要进行权衡与优化 。和关系型数据库是一样的 。
3、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引 ， 一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
4、假定：对索引 最左匹配原则 耳濡目染的小伙伴一定会 No！ 熟悉B+树底层结构的小伙伴一定会 No！结论是 ： A1： end_time 没命中 。
【mongodb建立唯一索引 mongodb创建唯一索引】5、一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后 ， 所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
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