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mongodb 存储引擎wiredtiger mongodb的内存存储引擎

mongodb生活百科

如何将MongoDB改造成内存数据库1、最好用redis替换memcache ， memcache就是key ， value键值对的内存数据库 。redis可以理解为memcache的升级版，支持的存储类型更加丰富，功能也比memcache更加强大 。MongoDB比较接近关系型数据库，像MySQL 。
2、接下来要用适当的设置启动MongoDB 。为了减小浪费的RAM数量，应该把smallfiles和noprealloc设置为true 。既然现在是基于RAM的，这么做完全不会降低性能 。此时再使用journal就毫无意义了，所以应该把nojournal设置为true 。
3、数据库存储：数据库存储用于存储和管理大量的结构化数据 。数据库系统通常使用SQL进行操作和管理 。常见的数据库系统包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB、Redis）等 。
4、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意 ， 即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来 。
什么是MongoDB_MySQLMongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。
为什么要用mongodb?1、——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性 ， 这对一些用例来说非常重要 。
2、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
3、缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。（3）大尺寸，低价值的数据 。
4、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
5、对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用 。
6、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
比较mysql和mongodb应当从一下几个方面：数据库执行数据操作的性能 存储方式 适用环境 三个方面来比较 。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
如何检查当前mongodb是否启用了WiredTiger存储引擎打开MongoDB服务器，打开管理软件连接到服务器，此时如果数据库是默认条件下打开的，那么MongoVUE的collection列表是没法检测到，也没法新建的 。
方式三：修改源码设置in_memory参数 其实wiredtiger本身就支持将数据保留在内存中不刷盘，MongoDB的内存引擎估计也是利用wt的这一特性 。
错误信息的提示是“当前版本的mongod不可以用wiredTiger存储引擎” 。根据官网的说明32位的mongodb确实是不支持wiredTiger存储引擎的 。所以你可以启动的时候用--storageEngine来指定一个其它的引擎 或者下载一个别的版本 。
【mongodb 存储引擎wiredtiger mongodb的内存存储引擎】创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大?。?以提高写入性能 。使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能 。配置 MongoDB 的日志级别，以避免过多的日志记录对性能的影响 。
默认的WiredTiger内部缓存大小值假定每台计算机有一个mongod实例 。如果一台机器包含多个MongoDB实例 ， 则应减小设置以容纳其他mongod实例 。
使用多个词语搜索：输入多个词语搜索（不同字词之间用一个空格隔开），可以获得更精确的搜索结果 。例如：想了解上海人民公园的相关信息，在搜索框中输入 [上海 人民公园] 获得的搜索效果会比输入 [人民公园] 得到的结果更好 。
redis和memcached的区别Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set ， hash等数据结构的存储 。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。

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