怎么查看mysql缓存了Qcache_hits：每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts：每次插入一个查询时就增大 。命中次数除以插入次数就是不中比率 。Qcache_lowmem_prunes：缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数 。
mysql show status like Select_scan；执行全表搜索查询的数量 。在某些情况下是没问题的，但占总查询数量该比值应该是常量（即Select_scan/总查询数量商应该是常数） 。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎 ， Redis则作为Cache 。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman+PHP+MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制 。
通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery 。
打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接 。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库 。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询 。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导 。
怎么把mysql的数据缓存进redis将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令 ， 即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
解析mysql缓存如何使用内存从内存中读取数据是微秒级别的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中 ， 用于在插入数据的时候临时缓存数据 。
结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥 。
首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程 。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；2，站点进程w3wp 可以在cmd命令行中通过 iisapp 命令来对应是那个网站占用内存较大 。
如何使用redis做mysql的缓存使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去 。大致是这个样子 。
【mysql80 缓存 mysql怎么击中缓存】做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
使用redis做缓存必须解决两个问题 ， 首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
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