redis和mongodb哪个简单Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
【mongodb数据库基本操作 mongodb做数据库难不难】mongodb实现语言是 C++ ，协议是BSON、自定义二进制 而redis实现语言是 C/C++，协议是类Telnet 。
以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等 。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
MongoDB是否适合数据仓库因此 ， MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库 。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式 。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好 。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上 。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
使用mongodb数据库有哪些优势?1、水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能 。因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。
2、mongoDB数据库的特点：高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。所谓面向集合（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中 ， 被称为一个集合（Collection） 。
3、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它 。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量 。
4、MongoDB是一个开源的、基于分布式的、面向文档存储的非关系型数据库 。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的 。MongoDB高性能、易部署、易使用 ， 存储数据非常方便 。
5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
6、优势：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！MySQL是关系型数据库 。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。
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