为什么从redis中取数据比较慢另外考虑是否是内存不足,一般redis最多只应该占用60%的物理内存,如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外 , 就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题 。
例如在一个配置较高的服务器中,0.5毫秒就认为Redis变慢了,在一个配置较低的服务器中,3毫秒才认为Redis变慢了 。
在慢查询的定义中,统计比较慢的时间段指的是 命令执行 这个步骤 。没有慢查询,并不表示客户端没有超时问题,有可能网络传输有延迟,也有可能排队的命令比较多 。
Redis的key的获取 redis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
Redis可能会阻塞的情况1、Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作 , 当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照 。
2、”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况:检查Redis服务器的负载情况,确保硬件资源足够,并且Redis数据库的配置合理 。
3、根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多,在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下 , 会阻塞redis 主线程 。
4、Redis的key的获取 redis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
5、首先 , 客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型 。
6、因为Redis中命令执行的排队机制 , 慢查询会导致其他命令的级联阻塞,所以当客户端出现请求超时的时候,需要检查该时间点是否有慢查询,从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞 。
redis获取获取key等待redis的命令keys(*) 可以获取所有的key 。但是此种方式当数据量大的时候,会产生阻塞的情况 。redis的key还可以通过scan命令获取key 。
执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值 。再次执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp2 。计算timestamp2-timestamp1 , 得到查询该key所花费的时间 。
获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令,key 不存在返回 -2,key 存在但是没有关联超时时间返回 -1 , 如果key存在并且有关联时间,则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
【redis keyevent redis的keys会慢吗】确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据,可以设置开始时间为一周前的时间,结束时间为当前时间 。
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