mongodb适用于什么场景1、mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
2、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
5、MongoDB 通常用于处理大量数据、高并发、复杂查询等场景，适用于各种类型的应用程序，包括 Web 应用程序、移动应用程序、物联网设备等 。与关系型数据库相比，MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景 。
什么是mongoDB数据库1、没错MongoDB就是数据库 ， 是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
2、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
3、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
4、MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
6、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
mongodb为什么导入100W数据占用磁盘空间是1.49G,而136W数据才1G?数据不是数据大小的单位，100W一行一列的字符和10W图片每个图片1M并不是一个数量级的 。
原因是mongodb设计的本身机制问题造成的 。首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M ， 256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间 。
【mongodb能存储多少数据 mongodb存储1g数据】mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大 ， 一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间 。你可以根据需求选择禁用日志，或者一定时间日志轮询 ， 对使用的空间定时压缩等 。
占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
mongodb单集合可以存多少数据Collection 的单个 doc 有大小上限，现在是 16MB，这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里 。而且如果 collection 结构过于复杂，既会影响查询、更新效率，也会造成维护困难和操作风险 。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
在Robo 3T中运行 ， 有10万条数据集中，查询时间为0.908s 查询性能明显没有方法一高效 。总结：故生产环境中应选用方法一 。
推荐阅读
- k吧怎么绑定房间 k吧怎么无线连接服务器
- 如何恢复丢失的服务器数据？ 怎么恢复服务器数据
- redis可以存储静态网页吗手机 redis可以存储静态网页吗
- 使用redis实现消息队列 redis发布消息堆积
- 如何评估终端服务器的设计参数？ 终端服务器设计参数怎么看
- 华硕 服务器 华硕服务器怎么解除