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Python中函数控制权 python控制结构一educoder

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Python中的多态？times函数为例谈谈多态Python中函数控制权，就像我们看到Python中函数控制权的那样Python中函数控制权，times函数中表达式×*yPython中函数控制权的意义完全取决于x和y的对象类型 ， 同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例下执行的却是重复 。Python把对某一对象在某种语法下的合理性交给那个对象自身来判断 。实际上，*作为一个分派机制 ， 将执行的控制权移交给被处理的对象 。
这种依赖类型的行为称为多态，其含义就是一个操作的意义取决于被操作对象的类型 。因为Python是动态类型语言，所以多态在Python中随处可见 。事实上，在 Python中所有操作都是多态的操作:print、index、*运算符，以及更多 。这实际上是有意而为的，并且从很大程度上算作是这门语言简洁性和灵活性的一个表现 。例如 ， 函数可以自动地应用到所有类别的对象上 。只要对象支持所预期的接口（也称为协议)，函数就能处理它们 。也就是说，如果传给函数的对象支持预期的方法和表达式运算符，那么它们对函数的逻辑来说就是有着即插即用的兼容性 。
即使是简单的times 函数，对任意两个支持*的对象都可以执行，无论它是哪种类型，也不管它是何时编写的 。这个函数对于数字来说是有效的（执行乘法)，或者一个字符串和一个数字（执行重复) ， 或者任意其Python中函数控制权他支持扩展接口的兼容对象——甚至是我们尚未编写过的基于类的对象 。
python没有许可权限什么意思当您在使用Python程序或者Python库时，如果您尝试执行某些需要特定权限或者访问受限资源的操作（例如读写某些文件、访问网络等等），而您所使用的操作系统或者程序没有相应的权限，那么就会出现"没有许可权限"的错误提示 。
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怎样理解python中的函数,用户自定义函数有什么意义?函数是什么？
定义：函数是组织好的，可重复使用的 ， 用来实现单一，或相关联功能的代码段 。
作用：函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率 。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print() 。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数 。
函数是 python 的一等公民 ， 函数也是对象 。
使用函数有两个步骤：
1、定义函数 def 函数名(): 函数体
2、调用函数 函数名()
Python协程之asyncio asyncio 是 Python 中的异步IO库，用来编写并发协程，适用于IO阻塞且需要大量并发的场景，例如爬虫、文件读写 。
asyncio 在 Python3.4 被引入 ， 经过几个版本的迭代，特性、语法糖均有了不同程度的改进，这也使得不同版本的 Python 在 asyncio 的用法上各不相同 ， 显得有些杂乱，以前使用的时候也是本着能用就行的原则，在写法上走了一些弯路，现在对 Python3.7和 Python3.6 中 asyncio 的用法做一个梳理，以便以后能更好的使用 。
协程 ， 又称微线程，它不被操作系统内核所管理，而完全是由程序控制，协程切换花销小，因而有更高的性能 。
协程可以比作子程序，不同的是，执行过程中协程可以挂起当前状态，转而执行其他协程 ， 在适当的时候返回来接着执行，协程间的切换不需要涉及任何系统调用或任何阻塞调用，完全由协程调度器进行调度 。
Python 中以 asyncio 为依赖，使用 async/await 语法进行协程的创建和使用，如下 async 语法创建一个协程函数：
在协程中除了普通函数的功能外最主要的作用就是：使用 await 语法等待另一个协程结束，这将挂起当前协程，直到另一个协程产生结果再继续执行：
asyncio.sleep()是 asyncio 包内置的协程函数，这里模拟耗时的IO操作，上面这个协程执行到这一句会挂起当前协程而去执行其他协程，直到sleep结束，当有多个协程任务时 ， 这种切换会让它们的IO操作并行处理 。
注意，执行一个协程函数并不会真正的运行它，而是会返回一个协程对象，要使协程真正的运行，需要将它们加入到事件循环中运行，官方建议 asyncio 程序应当有一个主入口协程，用来管理所有其他的协程任务：
在 Python3.7中，运行这个 asyncio 程序只需要一句： asyncio.run(main())，而在 Python3.6 中，需要手动获取事件循环并加入协程任务：
事件循环就是一个循环队列，对其中的协程进行调度执行，当把一个协程加入循环，这个协程创建的其他协程都会自动加入到当前事件循环中 。
其实协程对象也不是直接运行，而是被封装成一个个待执行的 Task，大多数情况下 asyncio 会帮我们进行封装，我们也可以提前自行封装 Task 来获得对协程更多的控制权，注意，封装 Task 需要当前线程有正在运行的事件循环 ，否则将引 RuntimeError，这也就是官方建议使用主入口协程的原因 ， 如果在主入口协程之外创建任务就需要先手动获取事件循环然后使用底层方法loop.create_task()，而在主入口协程之内是一定有正在运行的循环的 。任务创建后便有了状态 ， 可以查看运行情况，查看结果，取消任务等：
asyncio.create_task()是 Python3.7 加入的高层级API，在 Python3.6，需要使用低层级APIasyncio.ensure_future()来创建 Future，Future 也是一个管理协程运行状态的对象，与 Task 没有本质上的区别 。
通常，一个含有一系列并发协程的程序写法如下（Python3.7 ）：
并发运行多个协程任务的关键就是asyncio.gather(*tasks) ， 它接受多个协程任务并将它们加入到事件循环，所有任务都运行完成后会返回结果列表，这里我们也没有手动封装 Task，因为 gather 函数会自动封装 。
并发运行还有另一个方法asyncio.wait(tasks) ， 它们的区别是：
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