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go语言的速度比c还快 go语言的速度比c还快吗

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Go语言与Java之间性能相差多少Java是一门较为成熟的语言,相对于C要简单的多,C里没有内存回收,所以比较麻烦,Java加入了内存自动回收,简单是简单,却变慢了,go语言是一门新兴的语言,现在版本是1.9 ? go语言的性能比Java要好,但由于出现晚,资料较Java少,有些Java的功能go也没有,并且有许多的软件是支持Java但支持go的很少.所以在短期内Java是比go通用的
C语言的最大的优势是时间性能好,只比汇编慢20%~30%,C最大的优势是快且面向对象,Java最大的优势是垃圾回收机制,GO语言的目标是具备以上三者的优势
GO语言商业案例（十八）：stream切换到新语言始终是一大步 ， 尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍 。
【go语言的速度比c还快 go语言的速度比c还快吗】对于许多应用程序来说 ， 编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点 。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是 ， 正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 DjangoDRF或 Rails 。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比 ， 在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C和 Java 等旧语言相比 ， Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据，38%的开发人员知道 Java，19.3%的人知道 C ， 只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C流行 。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能，仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言 ， 只是第一种使它们流行起来的语言 。）任何加入团队的 Python、Elixir、C、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性 。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势 。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说 ， 生态系统很重要 。如果您必须重新发明每一个小功能 ， 您根本无法为您的客户创造价值 。Go 对我们使用的工具有很好的支持 。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB 。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利 。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好 ， 但它很可靠 ， 而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用 。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码 。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似 。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格 。格式的一致性很重要 ， 但实际的格式标准并不那么重要 。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论 。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持 。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务 。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数 。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码 。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用 。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C、Java、Python 和 Ruby 。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码 。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架 。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架 。我完全同意这对于某些用例是正确的 。但是 ， 如果有人想构建一个简单的 CRUD API ， 他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix 。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架 。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势 。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误 。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误 。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题 。另一个问题是很容易忘记处理错误 。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误 。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲 。您希望该语言支持正确的错误处理 。
Go 的包管理绝不是完美的 。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统 。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好 。您可以使用Dep来管理您的依赖项 ， 以允许指定和固定版本 。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目 。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它 。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间 。这包括编写代码、单元测试和文档 。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码 。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数 。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间 。性能不需要任何进一步的优化 。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少 。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍 。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例 。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势，我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是，我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是，如果您查看单个请求的性能 ， Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件 ， Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持 。它几乎与 C和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比 ， 使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境，使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见 ， 但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
go语言可以做什么1、服务器编程：以前你如果使用C或者C做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
2、分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd 。
3、网络编程：这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了 。
4、开发云平台：目前国外很多云平台在采用Go开发，我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品 。
5、区块链：目前有一种说法，技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言 。如果大家学习区块链技术的话，就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的，比如ehtereum是目前知名度最大的公链，再比如fabric是目前最知名的联盟链，两者都有go语言的版本，且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本 。
自1.0版发布以来，go语言引起了众多开发者的关注，并得到了广泛的应用 。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员，其数量也在不断增加 。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多 。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等 。
后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些 ， 这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现 。
为什么要使用 Go 语言？Go 语言的优势在哪里已经有好多程序员都把Go语言描述为是一种所见即所得(WYSIWYG)的编程语言 。这是说，代码要做的事和它在字面上表达的意思是完全一致的 。在这些新语言中，包含D，Go，Rust和Vala语言 ， Go曾一度出现在TIOBE的排行榜上面 。与其他新语言相比 ， Go的魅力明显要大很多 。Go的成熟特征会得到许多开发者的欣赏，而不仅仅是因为其夸大其词的曝光度 。下面我们来一起探讨一下谷歌开发的Go语言以及谈谈Go为什么会吸引众多开发者： 快速简单的编译 Go编译速度很快，如此快速的编译使它很容易作为脚本语言使用 。关于编译速度快主要有以下几个原因：首先 ， Go不使用头文件；其次如果一个模块是依赖A的，这反过来又取决于B，在A里面的需求改变只需重新编译原始模块和与A相依赖的地方；最后，对象模块里面包含了足够的依赖关系信息，所以编译器不需要重新创建文件 。你只需要简单地编译主模块，项目中需要的其他部分就会自动编译 ， 很酷，是不是？ 通过返回数值列表来处理错误信息 目前 ， 在本地语言里面处理错误的方式主要有两种：直接返回代码或者抛异常 。这两种都不是最理想的处理方式 。其中返回代码是非常令人沮丧的，因为返回的错误代码经常与从函数中返回的数据相冲突 。Go允许函数返回多个值来解决这个问题 。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查 。如果你对错误值不关心，你可以不必检查 。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的 。简化的成分（优先于继承） 通过使用接口，类型是有资格成为对象中一员的，就像Java指定行为一样 。例如在标准库里面的IO包，定义一个Writer来指定一个方法 ， 一个Writer函数，其中输入参数是字节数组并且返回整数类型值或者错误类型 。任何类型实现一个带有相同签名的Writer方法是对IO的完全实现 ， Writer接口 。这种是解耦代码而不是优雅 。它还简化了模拟对象来进行单元测试 。例如你想在数据库对象中测试一个方法，在标准语言中，你通常需要创建一个数据库对象 ， 并且需要进行大量的初始化和协议来模拟对象 。在Go里面，如果该方法需要实现一个接口，你可以创建任何对该接口有用的对象，所以，你创建了MockDatabase，这是很小的对象，只实现了几个需要运行和模拟的接口——没有构造函数 ， 没有附件功能，只是一些方法 。简化的并发性 相对于其他语言，并发性在Go里面显得更加容易 。把‘go’关键字放在任意函数前面然后那个函数就会在其go-routine自动运行（一个很轻的线程） 。go-routines是通过通道进行交流并且基本上封锁了所有的队列消息 。普通工具对相互排斥是有用，但是Go通过使用通道来踢掉并发性任务和坐标更加容易 。优秀的错误消息 所有与Go相似的语言，自身作出的诊断都是无法与Go相媲美的 。例如，一个死锁程序 ， 在Go运行时会通知你目前哪个线程导致了这种死锁 。编译的错误信息是非常详细全面和有用的 。其他 这里还有许多其他吸引人的地方 ， 下面就一概而过的介绍一下，比如高阶函数、垃圾回收、哈希映射和可扩展的数组内置语言（部分语言语法，而不是作为一个库）等等 。当然 ， Go并不是完美无瑕 。在工具方面还有些不成熟的地方和用户社区较小等 ， 但是随着谷歌语言的不断发展 ， 肯定会有整治措施出来 。尽管许多语言，尤其是D、Rust和Vala旨在简化C并且对其进行简化 ， 但它们给人的感觉仍是“C看上去要更好” 。
【Go语言的优势】
可直接编译成机器码，不依赖其他库 ， glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
静态类型语言，但是有动态语言的感觉 ， 静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高 。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，我曾经说过一句话，天生的基因和整容是有区别的，大家一样美丽，但是你喜欢整容的还是天生基因的美丽呢？Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发 。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因 ， 那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等 。
丰富的标准库 ， Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分 。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具 ， 自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样 ， 想不一样都很困难 。
跨平台编译，如果你写的Go代码不包含cgo ， 那么就可以做到window系统编译linux的应用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代码，这就是不依赖系统的信息 。
内嵌C支持，前面说了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代码 ， 利用现有的丰富的C库 。
golang VS python性能谁更强？？？Go语言
Go是Google的Robert Griesemer，Rob Pike及Ken Thompson开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全、垃圾回收、结构形态及CSP-style并发计算 。
Go的语法接近C语言 ， 但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
Python
Python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型、面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
Go语言和Python的区别：
①语法：Python的语法使用缩进来指示代码块，Go的语言基于打开和关闭括号 。
②范例：Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言 ， 它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本 。
③并发：Python没有提供内置的并发机制，而Go没有内置的并发机制 。
④类型化：Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误 ， 这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
⑤安全性：Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是 ， 如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
⑥管理内存：Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责 。
⑦库：与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的 ， 并且还没有取得很大进展 。
⑧速度：Go的速度远远超过Python 。
Go语言的优势有哪些1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的 ， 适合编写一些瓶颈业务 ， 内存占用也非常省 。
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