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简介：本书作者带go语言查看最大并发数你一步一步深入这些方法 。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型go语言查看最大并发数，这些模型又会带来什么问题go语言查看最大并发数，
以及你如何组合利用这些模型中go语言查看最大并发数的原语去解决问题 。学习那些让你在独立且自信go语言查看最大并发数的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具 。
为什么go语言适合开发网游服务器端个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下 。从网游的角度看：要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区 。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统 ， 游戏才能持续下去，避免鬼城的出现 。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成 。因此，多人同时在线十分有必要 。再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用 。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大 。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间 。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的 。网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO 。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO 。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似，每次请求的字节数很小 ， 但由于多人同时在线 ， 因此并发数相当高 。另外 ， 地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信 。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存 。采用不同的数据库，会有比较大的区别 。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈 。总体来说，还是用内存做一级缓冲 ， 避免大量小数据块读写的方案 。针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端 。首先 ， go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制 。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应 。goroutine与gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待 。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了 。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行 。同时 ， go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel 。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信 。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的 。虽然说，主流的编程语言之间 ， 只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能 。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担 ， 确是一大优势 。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题 ， 以及线程间数据依赖的问题 。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理 。另外，go语言提供的gc机制，以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力 ， 提高开发效率 。展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制 。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求 。对于协程机制 ， 需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死 。
Go语言——goroutine并发模型参考：
Goroutine并发调度模型深度解析手撸一个协程池
Golang 的 goroutine 是如何实现的？
Golang - 调度剖析【第二部分】
OS线程初始栈为2MB 。Go语言中，每个goroutine采用动态扩容方式，初始2KB ， 按需增长，最大1G 。此外GC会收缩栈空间 。
BTW，增长扩容都是有代价的，需要copy数据到新的stack ， 所以初始2KB可能有些性能问题 。
更多关于stack的内容，可以参见大佬的文章 。聊一聊goroutine stack
用户线程的调度以及生命周期管理都是用户层面，Go语言自己实现的，不借助OS系统调用，减少系统资源消耗 。
Go语言采用两级线程模型 ， 即用户线程与内核线程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的 。最终goroutine还是会交给OS线程执行，但是需要一个中介，提供上下文 。这就是G-M-P模型
Go调度器有两个不同的运行队列：
go1.10\src\runtime\runtime2.go
Go调度器根据事件进行上下文切换 。
调度的目的就是防止M堵塞，空闲，系统进程切换 。
详见Golang - 调度剖析【第二部分】
Linux可以通过epoll实现网络调用，统称网络轮询器N（Net Poller） 。
文件IO操作
上面都是防止M堵塞，任务窃取是防止M空闲
每个M都有一个特殊的G，g0 。用于执行调度，gc ， 栈管理等任务，所以g0的栈称为调度栈 。g0的栈不会自动增长 ， 不会被gc，来自os线程的栈 。
go1.10\src\runtime\proc.go
G没办法自己运行，必须通过M运行
M通过通过调度，执行G
从M挂载P的runq中找到G ， 执行G
Go CSP并发模型Go的CSP并发模型
Go实现了两种并发形式 。第一种是大家普遍认知的：多线程共享内存 。其实就是Java或者C等语言中的多线程开发 。另外一种是Go语言特有的，也是Go语言推荐的：CSP（communicating sequential processes）并发模型 。
CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称，中文可以叫做通信顺序进程，是一种并发编程模型 ， 由 Tony Hoare 于 1977 年提出 。简单来说，CSP 模型由并发执行的实体（线程或者进程）所组成 ， 实体之间通过发送消息进行通信，这里发送消息时使用的就是通道，或者叫 channel 。CSP 模型的关键是关注 channel ， 而不关注发送消息的实体 。Go 语言实现了 CSP 部分理论。
“不要以共享内存的方式来通信，相反 ， 要通过通信来共享内存 。”
Go的CSP并发模型 ， 是通过goroutine和channel来实现的 。
goroutine 是Go语言中并发的执行单位 。其实就是协程 。
channel是Go语言中各个并发结构体(goroutine)之前的通信机制 。通俗的讲 ， 就是各个goroutine之间通信的”管道“，有点类似于Linux中的管道 。
Channel
Goroutine
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