mongodb和redis区别是什么?内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘 ， 当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
redis 丰富一些 ， 数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
MongoDB数据备份还原,及docker中MongoDB备份还原1、当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
2、默认情况下 ， MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全 ， MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
3、有关于数据备份，您可以使用Navicat，它提供“人工备份”和“自动备份”两种功能 。送上保姆级教程 。
4、在很多情况下，公司内部需要在内网环境下有自己的接口测试工具，目的是为了保证数据安全，或者一些定制化的功能 。本文介绍如何本地化部署接口测试工具DOClever 。
5、部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
mongodb命令操作时会自动锁数据库吗MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据 。表结构不明确，且数据在不断变大 在一些传统RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级 。
【mongodb查询记录数 mongodb查看数据保留时间】没增加一个索引，MongoDB内核就会创建一个index索引文件，记录该表的索引数据，造成存储成本增加 。影响写性能 用户没写入一条数据，就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载 。
创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db 。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功 。
*模式自由（schema-free） 。采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义 。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里 。
减少mongodb内部的IO操作 。所以在删除数据表之后，会发现系统空间并没有释放，从mongodb本身看，空间已经释放了，被删除数据的空间依然可用；但从系统角度看，空间没有释放，并不会影响数据的存储 。
启动成功后 ， 进入mongodb shell命令行，在 mongodb shell命令行 中我们可以进行数据库的访问，已经对数据库执行CRUD操作 。添加MongoDB到Winodows服务 window服务来启动MongoDB 服务器 。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响 ， 因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据 。
选举机制造成的数据丢失 。这里主要说这个 。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的 。在一些场景下会造成数据丢失 。这些场景实际中会出现，如多机房情况下 ， 但一般不会太多 。
} 当Mongo中collection为空的时候，插入正常 ， 可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象 。
但某些情况下MongoDB会锁住数据库 。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来 ， 造成许多问题 。我们使用了下面的优化方式来避免锁定： 每次更新前 ， 我们会先查询记录 。查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速 。
查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
MongoDB高可用的基础是复制集群 ， 复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗1、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射 ， 所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多 。
2、还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况 ， 就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
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