支持mysql分区表的版本有哪些MySQL6 。MySQL6属于比较稳定的版本，相对于5，6增加了许多新特性和功能，如GTID拓扑、多线程复制等，优化了数据存储、表分区等功能 。
关于zabbix和MySQL分区表 - 支持zabbix 0和2，mysql在有外键的表不支持分区表 。在zabbix 0和2中history和trend表没有使用外键，因此是可以在这些表中做分区的 。
内容更新，第四版相对于第三版进行了大量的内容更新和修订，包括MySQL7和0的新特性、InnoDB存储引擎的优化、分区表的优化、查询优化等方面的内容 。
可以说，MySQL 6是MySQL历史上一个里程碑式的版本，这也是目前生产上应用得最广泛的版本 。2015年 ， MySQL 7 发布，其包括如下重要特性及更新 。2018年，MySQL 0 发布，其包括如下重要特性及更新 。
mysql进行分区之后所占的空间是不是会变更大?1、对于一个业务访问比较频繁的数据库来说，增删改查的操作很频繁 ， 这就很容易导致发生分裂、合并、数据空洞等现象 。包括一些事物的操作可能会导致回滚段回滚后数据文件并没有回收等现象 。
2、由于允许的表尺寸更大 ， MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的 ， 而不是由MySQL内部限制决定的 。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建 。
3、MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区 。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎 。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区 。
十、MySQL表分区表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则 。
HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值来进行计算，这个函数必须产生非负整数值 。
将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域 。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低 。
都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现 。
我们可以采取分区的方式等 。3）、分表技术是比较麻烦的 ， 需要手动去创建子表 ， app服务端读写时候需要计算子表名 。采用merge好一些 ， 但也要创建子表和配置子表间的union关系 。
数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区 。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行 。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据 。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度 ， 同时也降低了索引的层数，提高查询的速度 。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询 。
读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多 ， 将不常用的，数据较大 ， 长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
第三 ， 在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的 。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录 。
首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表 。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表 。
什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法1、分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后 ， 可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。
2、分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表 。
3、数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区 。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行 。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据 。
【mysql 分区语句 mysql分区扩容】4、分区是将一个表分成多个区块进行操作和保存 ， 从而降低每次操作的数据，提高性能 。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理 。
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