redis原理,单线程怎么做到高并发的但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁【怎么保证redis并发，redis怎么保证一致性】1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
3、在8版本之后 ， redis为了解决这个问题 ， 提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
4、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试 。
接口添加redis缓存之后并发还是很低1、redis高并发的同时 ， 还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
2、检查 Redis 键可以很明显地找到配置错误的位置，最终启用键空间事件的注释@EnableRedisRepositories使我们修复了内存泄露 。
3、缓存方案：在上面的测试可以知道 ， 要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的 。
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