对比MySQL,什么场景MongoDB更适用【mongodb 40事务 mongodb事务解决方案】对比MySQL，什么场景MongoDB更适用 MySQL 关系型数据库 。在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
默认情况下 ， MongoDB更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景 ， 同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储 ， 方便查询、更新 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
2、在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案，称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
3、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性 ， 存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
4、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
5、另外 ， MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作 ， 并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制 ， 数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码 ， 并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 0”应用程序 。
「微服务架构」跨多个微服务的数据架构模式1、在多个微服务中处理一致性问题的最着名的方法是Saga模式 。您可以将Sagas视为多个事务的应用程序级分布式协调 。根据用例和要求，您可以优化自己的Saga实施 。相反 ， XA协议试图涵盖所有场景 。Saga模式也不是新的 。
2、Pass 层细分为三层，基础服务层，主要负责数据存储处理；事务框架层，主要负责微服务的注册·调度管理、分布式事务处理；应用服务层、主要实现各个微服务的 API，供其它微服务直接调用以及 Saas 层的服务调用 。
3、通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层） ， 您可以更容易地管理微服务架构的复杂性 。应用：将微服务架构分为多个层 。
4、面向服务的架构（SOA）是一个组件模型 ， 它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来 。构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互 。
mongodb之remove操作1、在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种 。remove 说明：从集合中删除文档 。
2、删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数 。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove（）函数不会删除集合本身 ， 同时，原有的索引也同样不会被删除 。
3、今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法 。
推荐阅读
- 如何将织梦网站上传至服务器？ 织梦怎么上传到服务器
- 缓存服务器是什么 缓存服务器不能用怎么办
- mysql查询结果保存到文件 mysql查询结果保存
- 如何快速创建服务器地址？ 怎么快速建造服务器地址
- redis底层数据如何实现 redis数据下沉上升
- 如何将织梦网站上传至服务器？ 织梦怎么上传服务器
- 刀片服务器拆卸 刀片服务器怎么更换配件
- 如何快速创建服务器文件夹？ 怎么快速建造服务器文件夹
- 如何将网站通过织梦上传到服务器？ 织梦怎么传到服务器